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ClawTune Benchmark

该 Skill 声称测试 AI 在 OpenClaw 中于 10 大类、205 个真实场景下的表现,并给出与 ClawTune Pro 编排引擎的对比结论。正文只列出测试类别、一张模型得分表和一条报告链接,没有执行脚本、调用方式、评测服务接口说明,也未附许可证。

michaelfeng
michaelfeng
热度 23.69
最近更新 2026-03-22 20:01:48
分类:数据依赖:代码执行应用场景:报告撰写

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add clawtune-benchmark
Metadata
name
clawtune-benchmark
description
测试你的 OpenClaw 在 205 个真实场景下的表现,对比 ClawTune Pro 编排引擎的提升效果
user-invocable
true
command-dispatch
tool
command-tool
exec
metadata
{"openclaw":{"emoji":"📊","requires":{"bins":["curl"]}}}

ClawTune Benchmark

测试你的 AI 在 OpenClaw 中的真实表现。看看它做简单事行不行,做复杂事会不会掉链子。

使用方法

直接说"跑一下 benchmark"或"测试一下模型效果"。

测试什么

10 大类、205 个真实场景:

类别 测什么 为什么重要
文件操作 读、写、编辑文件 基本功
搜索 查资料、抓网页 日常需求
消息 微信、钉钉发消息 沟通协作
终端 跑命令、管服务 开发运维
多步任务 搜索→整理→保存→通知 真正做事的能力
错误恢复 出错了怎么办 靠不靠谱
模糊指令 "帮我准备下" 聪不聪明

评测结果

模型 综合 错误恢复 模糊指令
ClawTune Pro(编排引擎) ~90% 90%+ 75%+
GLM-5 83% 80% 65%
MiniMax-M2.5 81% 76% 55%
Qwen3-Coder-Plus 79% 76% 25%
DeepSeek-V3 73% 56% 65%

ClawTune Pro 通过编排引擎实现:规划→多模型协作→结果验证,综合表现超越任何单模型。

完整报告:https://clawtune.cn/blog/openclaw-model-comparison