Claude Code Team Scaffold

为新项目搭建完整的 Claude Code AI 辅助开发框架。把 Claude Code 从一个对话 agent 变成一个有组织、有纪律的虚拟开发团队。

核心理念

需求文档 → 设计规格 → 任务分解 → Subagent 分发执行 → 自动化保障（hooks + CLAUDE.md）

通过以下四层保障 AI 执行质量：

• 文件化的约束（根 CLAUDE.md）— 自动加载到上下文的全局规则
• 自动化的保障（.claude/settings.json hooks）— 6 个生命周期事件：上下文注入、质量门禁、降级策略
• 持久化的记忆（~/.claude/memory/ + .claude/memory/）— 弥补 AI 的上下文遗忘，自动积累教训
• 结构化的任务（.spec-flow/ + tasks.md）— 确保需求到代码的可追溯性

运行时生命周期

SessionStart ──→ PreToolUse ──→ PostToolUse ──→ SubagentStart ──→ SubagentStop ──→ Stop
     │                │               │               │                │            │
  记忆注入         路径门控       编辑追踪       审计记录       质量验证门禁     完成度检查
  日志清理         applyTo注入    新目录提醒                       降级策略        同步纪律

同步纪律（同原 AGENTS.md 全生命周期保障）

SessionStart → 初始化门控(.claude/.runtime/gate.json) + 编辑追踪(.claude/.runtime/edits.json)
      │
PreToolUse  → 写代码前必须先读过模块的 CLAUDE.md（门控）
      │        create_file 到无 CLAUDE.md 的新模块目录 → 阻断
      │
PostToolUse → 记录 read_file CLAUDE.md → 打开门控
      │        追踪代码 + CLAUDE.md 编辑到 .claude/.runtime/edits.json
      │        create_file 到无 CLAUDE.md 的新目录 → 软提醒
      │
Stop        → 比对 .claude/.runtime/edits.json：代码改了但 CLAUDE.md 没改 → 阻断

学习闭环

失败 → 自动记录(lessons-learned.md) → 统计分析(趋势) → 注入新会话 → 预防重犯

前提条件

此 skill 假设以下全局 skill 已安装：

• spec-flow — 需求拆解工作流（proposal → requirements → design → tasks）
• superpowers — 用于开发纪律

⚠️ 交互规则

使用分阶段确认工作流。每个阶段完成后等待用户确认再继续。

Phase 1: 采集项目信息

向用户提出以下问题（用 AskUserQuestion）：

必填信息

1. 项目名称：用于 spec-flow 目录名和 CLAUDE.md 标题（如 CMC-ARD系统）
2. 项目简述：一句话描述项目做什么
3. 后端技术栈：Python/FastAPI+Tortoise · Python/FastAPI+SQLAlchemy · Python/Django · Node.js/Express · Go/Gin · Java/Spring · 无
4. 前端技术栈：React+TS+Antd · React+TS+MUI · Vue3+TS · Next.js · 无
5. 数据库：Azure SQL · PostgreSQL · MySQL · SQLite · MongoDB · 无
6. 需要哪些 Agent 角色（多选）：后端 / 前端 / AI工程师 / 测试 / 需求分析 / 架构师（只读）

可选信息

7. 认证方式：SSO JWT / 自建 / 无
8. CI/CD：Docker Compose / GitHub Actions / Azure DevOps / 无
9. 表前缀：数据库表名前缀
10. 代码检查工具：ruff / eslint / 其他

Phase 1 完成后

输出采集摘要，等用户确认。

Phase 2: 生成 Hooks 配置与脚本

向目标项目 .claude/settings.json 写入 hooks 配置（6 个事件），并把所有 hook 脚本复制到 .claude/hooks/scripts/。

2.1 settings.json hooks 结构

事件名：SessionStart, PreToolUse, PostToolUse, SubagentStart, SubagentStop, Stop

{
  "hooks": {
    "SessionStart": [
      { "matcher": "", "hooks": [{ "type": "command", "command": "node .claude/hooks/scripts/session-start.js" }] }
    ],
    "PreToolUse": [
      { "matcher": "Edit|Write|MultiEdit", "hooks": [{ "type": "command", "command": "node .claude/hooks/scripts/pre-tool-use.js" }] }
    ],
    "PostToolUse": [
      { "matcher": "Edit|Write|MultiEdit", "hooks": [{ "type": "command", "command": "node .claude/hooks/scripts/post-tool-use.js" }] }
    ],
    "SubagentStart": [
      { "matcher": "", "hooks": [{ "type": "command", "command": "node .claude/hooks/scripts/subagent-start.js" }] }
    ],
    "SubagentStop": [
      { "matcher": "", "hooks": [{ "type": "command", "command": "node .claude/hooks/scripts/subagent-stop.js" }] }
    ],
    "Stop": [
      { "matcher": "", "hooks": [{ "type": "command", "command": "node .claude/hooks/scripts/agent-stop.js" }] }
    ]
  }
}

2.2 脚本清单（从 templates/hooks/ 复制到项目的 .claude/hooks/scripts/）

• paths.js — 路径解析
• session-log.js — 审计日志
• session-start.js — SessionStart 处理
• pre-tool-use.js — PreToolUse 处理
• post-tool-use.js — PostToolUse 处理
• subagent-start.js — SubagentStart 处理
• subagent-stop.js — SubagentStop 处理（质量门禁）
• agent-stop.js — Stop 处理（同步检查）

2.3 applyTo 指令模板

从 templates/instructions/ 复制到项目的 .claude/instructions/：

• planning-with-files.md — applyTo: docs/sessions/**/*, .spec-flow/**/*
• testing.md — applyTo: tests/**/*, **/*test*, **/*.test.*
• spec-flow-run-task.md — applyTo: .spec-flow/**/*（占位符 {{PROJECT_SLUG}} 需替换）

每个文件含 YAML frontmatter 形如 applyTo: "**/*.py"，由 PreToolUse hook 解析并按路径匹配注入 additionalContext。

Phase 3: 生成 CLAUDE.md（根项目约束）

将 templates/TEMPLATE-CLAUDE.md 复制到目标项目根，替换占位符：

• {{PROJECT_NAME}} · {{PROJECT_DESCRIPTION}} · {{PROJECT_SLUG}}
• 根据技术栈生成架构说明、配置管理、构建运行命令
• 注入安全合规、代码质量、测试策略、Agent 分配规则

Phase 4: 生成 Subagent 定义

根据 Phase 1 选择的 Agent 角色，从 templates/agents/ 复制对应文件到 .claude/agents/，替换占位符。

每个 subagent 的 frontmatter 形如：

---
name: backend-developer
description: "后端开发专家。实现 API 端点、ORM 模型、Schema、业务服务层、后台任务。"
tools: Read, Edit, Glob, Grep, Bash, Task, TodoWrite
model: sonnet
---

Phase 5: 生成 Slash Command

从 templates/commands/run-task.md 复制到 .claude/commands/run-task.md。frontmatter 必含：

---
description: "..."
argument-hint: "Task ID, e.g. T-008"
---

命令体内用 $ARGUMENTS 接收任务 ID。

Phase 6: 初始化 Spec-Flow 落地目录

创建空目录 .spec-flow/active/{{PROJECT_SLUG}}/。不创建 proposal.md 等文件——由 spec-flow skill 在执行时生成。

Phase 7: 初始化双层记忆

项目级（在仓库内，跟随 git）

.claude/memory/
├── code-style.md              # 空模板，使用中积累代码风格约定
└── execution-discipline.md    # 空模板，使用中积累执行教训

全局级（用户家目录，跨项目）

~/.claude/memory/
├── agent-principles.md        # Agent 行为原则
└── hooks-config.md            # Claude Code hooks 配置笔记

~/.claude/CLAUDE.md 已存在则追加 hook 章节，否则创建。

Phase 8: 输出检查清单

打印已创建文件清单与下一步指引（spec-flow 拆需求 → /run-task T-001 执行 → SubagentStop 自动验证）。

与原版关键差异

1. AGENTS.md → CLAUDE.md：根约束文件用 CLAUDE.md（Claude Code 原生、自动加载）
2. Hook 配置位置：.github/hooks/*.json → .claude/settings.json 单一文件
3. Hook 脚本接口：字段名 tool_input 而非 tool_args；阻断用 JSON {"decision":"block"} 而非 exit 2
4. Agent 工具列表：[read, edit, search, execute, agent, todo] → Read, Edit, Glob, Grep, Bash, Task, TodoWrite
5. Prompt → Slash Command：.github/prompts/*.prompt.md → .claude/commands/*.md（$ARGUMENTS 接收参数）
6. applyTo 指令注入：从 frontmatter 字段 → PreToolUse hook 路径匹配 + additionalContext 输出
7. 记忆双层：项目 .claude/memory/（git 追踪） + 全局 ~/.claude/memory/ + ~/.claude/CLAUDE.md