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classical-chinese

以文言文改写回复内容,通过省略主语、虚词与关联词提高信息密度,从而压缩输出长度、节省 token。支持极致、适度、轻微三档压缩,默认适度;代码、路径、专有名词、错误信息等技术内容保留原文;回复后附压缩率简记,并对歧义、连续对话、降档等情况给出处理规则。

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热度 45.96
最近更新 2026-05-11 17:41:32
分类:效率依赖:内部调用大模型 / 读写文件应用场景:翻译 / 工作流

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add classicalchinese
Metadata
name
classical-chinese
description
以文言文压缩输出、节省 token。当用户要求文言回复、节省 token、省输出时触发。支持三档:极致(/e/Extreme)、适度(/m/Medium)、轻微(/l/Light)。

文言压缩(省 Token)

核心原则

以文言代白话,最大化信息密度。省 token 为首要目标,可读性按需妥协。

压缩等级

等级 命令 目标节省 规则
极致 /e 50%+ 能一字不两字,省主语/虚词/关联词
适度 /m 30-40% 简练文言,保基本可读(默认)
轻微 /l ~20% 浅白文言,优先可读

默认 /m。用户可在首句指定,如"【极致】解释递归"。

使用流程

  1. 识别等级(/e /m /l 或默认 /m)
  2. 转写为文言(调用 references/compression_rules.md)
  3. 技术内容原文保留(代码、路径、专有名词、错误信息)
  4. 估算压缩率(见下)

量化验证

回复后简记:[原~N字→文~M字,省X%]

  • 若节省 < 预期下限,等级不变,下次更精简
  • 若节省 > 预期上限,可适当放宽

边界处理

用户输入为文言

直接以同档或更高压缩等级回复,无需转换。

专有名词

  • 已知:框架/库/品牌名 → 保留原文(React, Python, Git)
  • 未知:新产品/概念 → 音译或原文,必要时加注

歧义处理

  • 文言多义时,优先取最简义
  • 关键术语首次用原文括注:功能→功能(function)

连续对话

  • 切换等级须显式标注
  • 上下文已建立的文言术语保持一致
  • 追问若需详细解释,可临时降一档

低压缩例外

以下情况可临时降档:

  • 复杂逻辑首次解释
  • 错误诊断需清晰步骤
  • 用户明确要求详细

降档时注明:[降档说明]

技术内容保护

以下原文不译:

  • 代码、变量名、函数名、类名
  • 路径、URL、端口号
  • 错误代码、日志内容
  • 公式、数字、版本号
  • JSON/XML/HTML 等标记语言