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Text to Markdown

核心功能包含语义化插入换行、拆分长段落、保留特殊符号,还专为IMA导出的无换行长文本优化。典型场景是处理无结构纯文本,尤其是IMA导出的混标题长段落文本。输入为纯文本,输出是仅调格式的结构化文本,不改原文,为后续AI生成完整Markdown打基础。

cizixiu
cizixiu
热度 49.93
最近更新 2026-05-11 17:41:54
分类:效率依赖:代码执行 / 读写文件应用场景:文件转换

安装技能

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Metadata
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纯文本格式预处理工具,自动插入换行、拆分长段落,为后续 AI/LLM 生成 Markdown 提供结构化输入。

Text to Markdown

描述

纯文本格式预处理工具,自动插入换行、拆分长段落,为后续 AI/LLM 生成 Markdown 提供结构化输入。

触发词

转markdown、整理成markdown、格式化成markdown、转成md格式


功能:文本预处理

本 skill 专注于格式预处理,将无结构的纯文本转换为结构化输出,为 AI/LLM 生成 Markdown 提供良好基础。

预处理能力

能力 说明
插入换行 在标题前、转折词处自动插入换行
长段落拆分 按语义(转折、因果)智能分段落
特殊符号保留 → ↔ ✓ ✗ 等符号保留原样
IMA 笔记优化 专为无换行的 IMA 导出文本优化

特殊场景:IMA 笔记导出

IMA 导出的纯文本特征:无换行、长段落、标题混在段落中。

处理策略:

  1. 用 scripts/preprocess.py 预处理(插入换行)
  2. 自动在标题前、转折词处分段
  3. 中文序号标题自动识别
# 预处理 IMA 笔记
python "C:\Users\17116\.workbuddy\skills\Text to Markdown\scripts\preprocess.py" input.txt output.md

执行流程

  1. 预处理:用 scripts/preprocess.py 插入换行、拆分段落
  2. AI 增强:AI/LLM 基于预处理结果生成完整 Markdown(标题层级、加粗、列表等)

核心原则

只改格式,不改文字:预处理过程中保持原文一字不变。


快速核查

预处理完成后快速检查:

  • 原文文字一字未改
  • 标题前已插入换行
  • 长段落已拆分
  • 特殊符号保留原样

参考资料


注意事项

预处理只负责格式调整,Markdown 语法(标题层级、加粗、列表等)由 AI/LLM 后续生成。