激进成长选股与交易分析框架

Overview

本技能是 aggressive-growth-investing（激进成长投研体系）的执行层。后者记录了完整的心法与方法论（道、法、术、器四层），本技能将其转化为三套可执行的脚本工具：

1. 选股筛选器 (scripts/screen_stocks.py)：按七标准批量筛选候选标的
2. 个股分析器 (scripts/analyze_stock.py)：对单只标的执行八步深度分析
3. 市场季节判断器 (scripts/judge_market.py)：判断当前市场处于春夏秋冬哪一季

三个工具可独立使用，也可串联：先用季节判断器定大势 → 再用筛选器找出候选池 → 最后用个股分析器逐一深度分析。

触发条件

当用户需要以下任一操作时，加载此技能：

1. 选股筛选："帮我筛选小盘成长股"、"按七标准选股"、"找50亿以下的科技股"
2. 个股分析："分析一下这只股票"、"看看XXX值不值得买"、"评估一下XXX的10倍潜力"
3. 市场判断："现在什么季节"、"大盘处于什么阶段"、"该不该加仓"
4. 交易计划："帮我制定建仓计划"、"倒金字塔怎么卖"、"仓位怎么分配"

数据源策略（四层降级架构）

🔴 数据校验铁律：所有行情、财务、资金数据必须来自实际数据源调用结果。数据获取失败时必须如实标注"数据获取失败"，严禁编造任何具体数值。违反此规则视为重大事故。

降级优先级

Tushare MCP（主数据源） → akshare（第一备用） → baostock（第二备用） → 东方财富API（兜底）

所有数据获取通过共享模块 scripts/data_source.py 统一管理，脚本自动降级，无需手动切换。

Tushare MCP 接口映射表

注意事项：

• Tushare MCP 工具需 Gateway 重启后才能发现注册，新会话中检查 mcp_tushareMcp_* 前缀工具是否可用
• Tushare 日期格式为 YYYYMMDD（如 20260805），与 akshare（YYYY-MM-DD）和 baostock（YYYY-MM-DD）不同
• Tushare 部分高级接口需要更高积分权限，若返回权限不足错误，自动降级至 akshare/baostock
• Agent 直接调用 Tushare MCP 优先：当 Agent 执行分析时，应优先直接调用 mcp_tushareMcp_* 系列工具获取数据；Python 脚本（data_source.py）作为脚本内降级链路

各数据源的覆盖范围

data_source.py 共享模块

scripts/data_source.py 是所有脚本统一的数据源入口，封装了四层降级逻辑：

• get_kline(code, days)：获取个股K线数据（前复权），自动降级
• get_index_kline(code, days)：获取指数K线数据，使用指数专用API（stock_zh_index_daily / baostock指数查询）
• get_stock_industry(code)：获取个股行业分类
• get_profit_data(code, year, quarter)：获取盈利能力数据（ROE、净利率等）
• get_growth_data(code, year, quarter)：获取成长能力数据（营收/利润同比增长率）
• get_index_stocks(index_code)：获取指数成分股列表
• get_spot(code)：获取实时行情快照（PE/PB/换手率/市值）
• verify_financial_data(code)：通过东方财富datacenter API交叉验证财务数据
• source_label(source)：返回数据源中文标签（传入 SOURCE_AKSHARE/SOURCE_BAOSTOCK 等常量）
• format_data_source_line(field, source)：格式化数据来源标注行

常量：SOURCE_AKSHARE="akshare", SOURCE_BAOSTOCK="baostock", SOURCE_EASTMONEY="eastmoney_api", SOURCE_FAILED="数据获取失败"

baostock 使用要点

• 每次会话以 bs.login() 开始，bs.logout() 结束
• 股票代码格式：沪市 sh.600519，深市 sz.000001
• K线复权：adjustflag="2" 前复权（用于价格分析），"3" 不复权（用于原始价格）
• 财务数据按季度查询，报告期后约2个月延迟
• 非线程安全，批量查询用 for 循环，不用多线程
• Python路径：/home/ubuntu/.hermes/hermes-agent/venv/bin/python3

东方财富 API 兜底

当 Tushare MCP、akshare、baostock 均不可用时，通过 curl 调用东方财富 API：

• 实时行情：push2.eastmoney.com/api/qt/stock/get?secid={market}.{code}&fields=f43,f44,f45,f46,f47,f48,f50,f57,f58,f60,f116,f117,f162,f167,f170,f171
  • 字段：f43=最新价, f44=最高, f45=最低, f46=今开, f47=成交量, f48=成交额, f50=量比, f57=代码, f58=名称, f60=昨收, f116=总市值, f117=流通市值, f162=PE, f167=PB, f170=换手率, f171=涨跌幅
  • secid 前缀：沪市 1.，深市 0.
• 财务数据验证（2026-07-31铁律）：

  curl 'https://datacenter-web.eastmoney.com/api/data/v1/get?reportName=RPT_LICO_FN_CPD&filter=(SECUCODE="300769.SZ")&columns=ALL&sortColumns=REPORTDATE&sortTypes=-1&pageSize=10'
  

• 历史K线：push2his.eastmoney.com/api/qt/stock/kline/get?secid={market}.{code}&fields1=f1,f2,f3&fields2=f51,f52,f53,f54,f55,f56&klt=101&fqt=1&beg={YYYYMMDD}&end={YYYYMMDD}

工作流一：选股筛选

适用场景

用户给出一批股票代码或一个行业方向，需要按"激进成长投研体系"七标准筛选出合格标的。

执行步骤

1. 确定筛选范围：

   • 用户提供股票代码列表 → 直接筛选
   • 用户提供行业关键词 → 用 query_stock_industry 查找该行业所有股票
   • 用户提供板块方向（科技/消费） → 全市场扫描（较慢，约5-10分钟）

2. 运行筛选脚本：

# 筛选指定股票列表
python3 scripts/screen_stocks.py --codes "sz.300308,sh.688146,sz.300769"

# 筛选指定行业
python3 scripts/screen_stocks.py --industry "半导体"

# 自定义筛选参数
python3 scripts/screen_stocks.py --codes "sz.300308" --max-mcap 50 --min-roe 10 --min-growth 15

3. 解读筛选结果：
   • 脚本输出JSON，包含每只股票的七标准通过情况和综合评分
   • 评分维度：市值、位置、ROE、增长、估值、流动性、行业匹配度
   • 对通过的标的，进入工作流二进行深度分析

七标准筛选逻辑

工作流二：个股八步深度分析

适用场景

用户指定一只股票，需要按照体系进行全方位分析。

执行步骤

1. 运行分析脚本：

python3 scripts/analyze_stock.py sz.300308

2. 脚本自动完成八步分析：

   • Step 1: 赛道判断（行业属性、好产业标准验证）
   • Step 2: 市值评估（当前市值、10倍空间概率）
   • Step 3: 成长性分析（利润层级式增长检验）
   • Step 4: 位置判断（左侧/右侧、市场共识程度）
   • Step 5: 指数路径（是否在指数升维路径上）
   • Step 6: 排除检查（造假/退市/商誉/蹭热点风险）
   • Step 7: 建仓建议（日成交量、单日可买量、分批计划）
   • Step 8: 卖出预案（倒金字塔方案、目标市值）

3. 补充定性分析：

   • 脚本输出量化数据后，Agent 需补充定性判断
   • 使用 cn-web-search 搜索最新公开信息和行业动态
   • 使用 wechat-article-search 搜索公众号深度研报
   • 融合量化数据与定性信息，生成完整分析报告

4. 输出报告：

   • 按 templates/stock_analysis_report.md 模板格式输出
   • 报告必须包含数据来源标注和免责声明

工作流三：市场季节判断

适用场景

用户需要判断当前市场处于春夏秋冬哪一季，以及对应的仓位策略。

执行步骤

1. 运行季节判断脚本：

python3 scripts/judge_market.py

2. 脚本输出：

   • 主要指数（上证、沪深300、创业板）的均线排列、PE/PB分位
   • 成交量趋势（放量/缩量）
   • 季节判定：春耕/夏耘/秋收/冬歇
   • 仓位建议

3. Agent 补充判断：

   • 结合宏观面（降息周期、中美博弈、政策方向）
   • 参照10年周期律和阶梯式慢牛特征
   • 判断当前时间节点的风险事件（业绩报/政策窗口）
   • 综合输出季节判断和仓位建议

季节判定标准

工作流四：交易计划制定

建仓计划（"小偷式"买入）

当用户决定建仓某只股票时：

1. 获取该股近20日平均日成交量（从 analyze_stock.py 输出或直接查询）
2. 计算单日最大买入量 = 日均成交量 × 10%
3. 根据目标仓位制定分批建仓计划：
   • 第一批（试探仓）：目标仓位的20-30%
   • 第二批（确认仓）：趋势确认后加至50-60%
   • 第三批（主仓）：突破关键位后加至目标仓位
4. 每批间隔至少3-5个交易日，观察市场反应

倒金字塔卖出计划

当持仓已有盈利，需要制定卖出计划时：

1. 确定当前价格和目标市值
2. 制定倒金字塔卖出表：
   • 涨20%：卖出5%
   • 涨40%：卖出10%
   • 涨60%：卖出15%
   • 涨80%：卖出20%
   • 涨100%：卖出剩余的50%
3. 翻倍后先卖一半，收回本金
4. 最高点不可参考（碎骨成交），追求卖在合理区间

仓位策略（基于季节）

输出规范

个股分析报告格式

按 templates/stock_analysis_report.md 模板输出，必须包含：

1. 八步分析结果（每步有数据支撑）
2. 综合评分和评级（A/B/C/D）
3. 建仓建议和卖出预案
4. 风险提示
5. 数据来源标注
6. 免责声明

选股筛选报告格式

1. 筛选参数说明
2. 通过/未通过标的列表（含原因）
3. 通过标的的评分排名
4. 建议下一步行动

陷阱与注意事项

1. 市值估算精度：baostock不直接提供总市值，通过换手率反推流通市值存在误差（±10-20%）。Tushare daily_basic 可直接获取 total_mv/circ_mv，优先使用。正式决策前应交叉验证（东方财富/同花顺）。

2. 财务数据延迟：baostock/akshare 财务数据按季度更新，报告期后约2个月延迟。当前日期所在季度的数据不可用，需用上一季度。data_source.py 已自动处理季度选择逻辑。Tushare fina_indicator 更新更及时。

3. ETF K线限制：baostock ETF历史数据仅返回近120天。分析ETF需用东方财富历史K线API或 Tushare fund_daily。

4. 行业分类匹配：各数据源行业分类标准不同（申万/中信/baostock自分类）。data_source.py 使用关键词匹配并自动融合多源结果，仍存在遗漏可能。

5. 数据真实性铁律：严禁编造数据。任何字段获取失败必须如实标注"数据获取失败"，不得用估算值填充。违反此规则视为重大事故（详见底部🔒财务数据验证铁律）。

6. 小盘股流动性风险：通过筛选的小市值股票可能流动性极差。建仓前必须检查日成交额，日成交<1000万的标的建仓难度极大。

7. 左侧布局的耐心：体系要求左侧布局，但"左侧"不等于"抄底"。必须确认基本面无重大缺陷后再分批进入，不可因价格低就急于重仓。

8. 季节判断的综合考量：脚本基于均线和成交量做量化判断，但冬季判断需要综合宏观信号（金融危机、政策转向、流动性收紧等）。脚本输出仅作参考，Agent需补充定性分析。

9. 指数数据陷阱：akshare 的 stock_zh_a_hist() 不支持指数代码（如 sh.000001），返回的是个股数据而非指数。data_source.py 中 get_index_data() 已使用指数专用API（stock_zh_index_daily / baostock指数查询）规避此问题。

10. Tushare MCP 可用性检查：新会话中先检查 mcp_tushareMcp_* 前缀工具是否已注册。若 Gateway 刚重启，MCP工具可能尚未发现，此时 data_source.py 自动降级至 akshare/baostock。Agent 直接调用 Tushare MCP 时也应做可用性判断。

11. Python环境：脚本需在hermes venv中运行。若 import baostock 或 import akshare 报错，执行：

/home/ubuntu/.hermes/hermes-agent/venv/bin/python3 -m ensurepip
/home/ubuntu/.hermes/hermes-agent/venv/bin/python3 -m pip install baostock akshare pandas numpy requests

依赖

• Python包：baostock, akshare, pandas, numpy, requests（hermes venv: /home/ubuntu/.hermes/hermes-agent/venv/bin/python3）
• Tushare MCP（主数据源）：MCP Server tushareMcp 已在 config.yaml 中配置，提供专业金融数据。若 MCP 连接失败则自动降级至 akshare/baostock/东方财富API
• data_source.py：共享数据源模块，所有脚本统一通过此模块获取数据，自动四层降级
• 关联技能：
  • aggressive-growth-investing：理论体系（心法），本技能的方法论基础
  • baostock：数据源技能（第二备用），提供API用法参考
  • cn-web-search：个股公开信息搜索
  • wechat-article-search：公众号深度研报搜索
  • market-watch-daily：每日看盘框架（与本技能的季节判断互补）

资源

scripts/

• data_source.py：共享数据源模块，封装四层降级（Tushare>akshare>baostock>东财API），所有脚本统一入口
• screen_stocks.py：选股筛选脚本，按七标准批量筛选（通过 data_source.py 获取数据）
• analyze_stock.py：个股八步深度分析脚本（通过 data_source.py 获取数据+财务验证）
• judge_market.py：市场季节判断脚本（通过 data_source.py 获取指数数据）

templates/

• stock_analysis_report.md：个股分析报告模板

references/

• screening_criteria.md：选股七标准详解与评分规则

🔒 财务数据验证铁律（2026-07-31新增，最高优先级）

背景：2026-07-31发现cron持仓分析报告中出现严重幻觉--将德方纳米实际半年亏损3.91亿编造为"半年累亏超10亿元"。根因：防幻觉护栏仅覆盖行情数据，未覆盖财务数据。

1. 禁止凭记忆引用财务数据：报告中涉及的任何公司财务数据（净利润、营收、亏损金额、毛利率、产能、产量、市占率、融资金额、IPO规模、回购金额等具体数字），严禁从模型记忆或训练数据中引用。
2. 财务数据必须API验证：必须通过以下API之一验证后才能写入：
   • 东方财富datacenter：curl 'https://datacenter-web.eastmoney.com/api/data/v1/get?reportName=RPT_LICO_FN_CPD&filter=(SECUCODE="代码.SZ")&columns=ALL&sortColumns=REPORTDATE&sortTypes=-1&pageSize=10'
   • baostock：bs.query_profit_data(code="sz.300769", year=2025, quarter=2)
   • 东方财富新闻搜索：curl 'https://search-api-web.eastmoney.com/search/jsonp?cb=jQuery&param=...'
3. 无法验证则不写：标注"⚠️ 财务数据未验证"，严禁用任何具体数字填充。宁可留白，不可编造。
4. 新闻数据需标注来源：从新闻搜索中获取的财务数据，必须标注来源（如"据东方财富2026-07-28报道"）。
5. 禁止时间错配：严禁将年度数据包装为"半年"或"季度"数据。引用时必须标注对应报告期。
6. Tushare MCP 优先验证：当 Tushare MCP 可用时，优先使用 mcp_tushareMcp_fina_indicator/mcp_tushareMcp_income 获取财务数据，再与东方财富datacenter交叉验证。两源数据不一致时，以公告日期更近者为准并标注差异。

版本记录