chanjing-one-click-video

速查

冲突：渲染实现以 render_rules.md 为准；ref_prompt 条文以 storyboard_prompt.md / history_storyboard_prompt.md 为准（§4.2 汇总指针）。run_render.py 只实现 §5 + render_rules.md，不增业务规则。执行：手工编排子 skill、仅 run_render、或混用。

1. 做什么

1. 选题或全文 → video_plan、口播全文、分镜
2. TTS：整段优先；超长按分镜少批合并（细则与字数见 render_rules.md §3·C.4）
3. 按镜切音频
4. 数字人分镜：chanjing-video-compose（音频驱动）
5. AI 分镜：ref_prompt → chanjing-ai-creation → 与镜内音频合成
6. 封装：对齐公共数字人轨 → ffmpeg concat → 本地 mp4

2. 何时用 / 何时不用

3. 前置条件

• 鉴权：chanjing-credentials-guard；~/.chanjing/credentials.json；无凭证时子进程可 open_login_page
• Plan/Script/分镜：本地 Agent 逻辑，无需外部 LLM API key（本 skill 必选路径不依赖外部 LLM）
• 本机：ffmpeg、ffprobe
• run_render / 仓库根：未设置 CHAN_SKILLS_DIR 时，脚本按自身路径推断：自 skills/chanjing-one-click-video/scripts/run_render.py 向上四级为含 skills/chanjing-tts 等的仓库根。仅当目录布局不是「仓库内标准 skill 路径」或单独拷贝本 skill 时，才需显式设置 CHAN_SKILLS_DIR
• 数字人与音色：勿用环境变量或仓库内缓存文件保存跨任务的「默认」audio_man / person_id / figure_type。每次任务在 workflow.json 根级显式填写；由 Agent 按 video_plan（如 video_type）、口播人设与选题语义，调用 list_voices 与 list_figures（--source 取 common / customised 等与本次任务一致）选型后写入；audio_man 宜与所选形象的 audio_man_id 一致。
• 公共数字人选型（禁止「只取列表前几项」）：须用 list_figures --source common --json 拉取候选（必要时增大 --page-size 或翻页，覆盖足够条目），在候选内逐项对比后再定稿：name、figures[].type（→ figure_type）、figures[].width/height（画幅与 D.1c 一致）、audio_man_id、audio_name（若有）与 video_plan/口播人设（性别、气质、行业、年龄感）是否匹配。默认偏好年轻、有活力的形象：名称或 audio_name 中含青年/少女/小哥哥/小姐姐/学生/元气/青春/年轻等正向信号时优先；仅当选题或用户明确要求成熟、权威、中老年等气质时，再选对应人设。定制源 customised 同样对比 name、width/height、audio_man_id 等，勿未经比较直接取页首。

4. 规则汇编

4.1 工作流编排

合并：null = 不覆盖。顺序：默认铺底 → 非 null 覆盖 → 布尔/整数校正。字段默认见 §6；未在表中展开的缺省由 run_render.py（及子进程）按实现与环境变量读取（不含音色/数字人：audio_man、person_id/avatar_id、figure_type 仅来自 workflow.json，见 §3）。

duration_sec：策划参考，非 ffmpeg 上限。成片时长以 TTS+ffprobe 为准。scene_count 见 video_brief_plan.md；切段与 AI 条数依实测与字幕轴（render_rules.md §3·C.5）。禁止为凑时长裁已定稿口播（除非用户要求）。

选题：去空白 <5 字、占位串（如「你好」「test」）拒收；可扩写；严格模式模糊则失败。

步骤：1) Plan → video_brief_plan（败则全败；模板见 video_brief_plan.md）2) Script 3) Storyboard：语义切分；storyboard_prompt.md；非当代 history_storyboard_prompt.md；DH chanjing-video-compose，AI chanjing-ai-creation；TTS/多段 AI/mux render_rules.md §3、§5 4) Render：render_rules.md §3（含 §3·C.6）、§4（表 4–6）；ref_prompt 质检见 storyboard_prompt.md / history_storyboard_prompt.md（§4.2）；重试/partial render_rules.md §1 5) 成功：render_rules.md §1

仅渲染：run_render.py + full_script + scenes[]。顺序：Plan → Script → Storyboard → Render（各阶段用哪份模板见上列步骤）。

4.2 文生视频提示词（ref_prompt）— 指针

唯一条文真值（修订以模板为准，本文不重复 D.1–D.4 表文）：

仍仅在此处索引：长音频多段 render_rules.md §3·C.6；字数上限环境变量 AI_VIDEO_PROMPT_MAX_CHARS。模板与 render_rules.md 实现冲突时以 render_rules.md 为准。

5. 自动化编排（run_render.py）

依赖：鉴权；CHAN_SKILLS_DIR（§3）；chanjing-tts / chanjing-video-compose / chanjing-ai-creation

职责：① TTS+audio_task_state；批合并与单批字数上限见 render_rules.md §3·C.4（TTS_BATCH_MAX）② 切段（render_rules.md §3·C.5）③ 有 AI 镜时先完成首条数字人并 ffprobe（含 rotate）→ 再按映射提交文生 aspect_ratio/clarity（见 render_rules.md §3·C.6、debug.ai_video_submit_params）④ 与其余 DH/AI 并行 poll ⑤ AI 轨对齐该参照 ffprobe ⑥ ffmpeg concat ⑦ 多段文生在 ref_prompt 后追加英文分层；总长 AI_VIDEO_PROMPT_MAX_CHARS

不做：不产 plan/script/storyboard；不自动非当代/当代；不用 list_tasks 当代次（render_rules.md §4 表项 8）

手工编排：仍须满足 render_rules.md §3、§4 与 §5；§3 细化（如 silencedetect、minterpolate、参照轨码率、同套切段音频换形象、TTS 批间静音等）全部保留。

输入 MVP

python scripts/run_render.py --input workflow.json --output-dir ./outputs/run1

输出：final_one_click.mp4；workflow_result.json；work/

6. 输入（请求体）

norm：去 \r、首尾空白；空→空串；与 run_render.py 一致。口播：先 full_script，再 script→copy_text→input_script→content 首个非空。无 topic：首句代选题（40 字内遇句末标点截，否则 24 字）。null/合并 §4.1。

7. 输出 JSON

渲染无降级：任一步失败即中断，不自动改为仅 DH 或仅 AI 成片。partial：未成 success（如 run_render 异常仍写 workflow_result.json）；不表示允许上述降级，不免 storyboard_prompt.md·D.1b 类质检。成功 degrade_log=[]；失败尽量保留已产出文案与分镜。

8. 硬性约束

表在 templates/render_rules.md §4；与 ref_prompt 交叉见 storyboard_prompt.md / history_storyboard_prompt.md（§4.2 指针）。本节为锚点。

9. 限制

• 本地 mp4；不上传
• AI 单段常 5–10s；长口播多段
• 成片时长=TTS 总轨；可与 duration_sec 不符
• TTS：整轨优先、超长少批合并；单批上限与合并策略（含 TTS_BATCH_MAX）以 render_rules.md §3·C.4 为准
• 文生失败可能为平台/模型；试增 max_retry_per_step、短 ref_prompt、拆镜；查 workflow_result.json