Geo Deep Imitate

该工具为GEO深度仿写能力，由geo-cycle-autopilot或geo-opt-coordinator调度触发，无需用户提供OPT-ID。核心功能包括自动获取信源列表，用内置web_fetch爬取正文并整理为Markdown，提交生成深度仿写稿，轮询完成后导出ZIP并上报。需依赖GEO API密钥（自动读取本地文件，缺失时引导配置），与Celery浅仿写互斥，不自动创建三方媒体发稿任务，适用于GEO优化任务的深度内容生成场景。

chameleon-nexus

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最近更新 2026-06-03 18:40:35

分类：自动化依赖：联网浏览搜索 / 第三方 API / 读写文件应用场景：自动化脚本 / 文案创作 / 工作流

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add geo-deep-imitate

Metadata

name: geo-deep-imitate
description: GEO 深度仿写 — web_fetch 爬信源、深度成稿、导出 ZIP 并上报仿写已完成。由 geo-cycle-autopilot 或 coordinator 调用。
requires: {"tools":["web_fetch"]}

GEO 深度仿写（仿写龙虾）

由 geo-cycle-autopilot（needsFangxieRun）或 geo-opt-coordinator（needsDeepImitate）调用。taskId 从任务列表内部取得，勿向用户索要 OPT-ID。

前置（本 skill 可独立运行，不依赖 geo-opt-coordinator）

读取密钥

依次读取 ~/.qclaw/geo-api-key、~/.openclaw/geo-api-key；存在且非空则使用
若不存在或为空：向用户索要 GEO API Key，提示在 SaaS 账户设置 → 龙虾密钥 创建，并保存：
```
echo -n "<用户提供的key>" > ~/.qclaw/geo-api-key
```

GEO_KEY=$(cat ~/.qclaw/geo-api-key 2>/dev/null || cat ~/.openclaw/geo-api-key 2>/dev/null)
BASE="https://ai.gaobobo.cn"

验证密钥（信源/成稿/导出前必做）

curl -s -X POST "$BASE/api/geo/verify-key" \
  -H "Authorization: Bearer $GEO_KEY"

返回 code: 0 → 继续下文
HTTP 401/403 或 code != 0 → 立即停止，告知用户密钥无效或已吊销，请到 SaaS 重新创建并更新本机 key 文件

其他前置

QClaw 内置 web_fetch 可用（无需 Firecrawl 或 FIRECRAWL_API_KEY）

1. 信源列表

OPT_ID="<由协调器匹配到的 task.taskId>"
CYCLE=<latestCycle.cycleNumber>
curl -s "https://ai.gaobobo.cn/api/geo/diagnosis/imitate-sources?optimization_task_id=$OPT_ID&cycle_number=$CYCLE" \
  -H "Authorization: Bearer $GEO_KEY"

取 Top1–3 条带 url 的条目。

2. 爬全文

对每条信源 URL 只用 web_fetch(url) 获取页面内容：

将结果整理为 markdown（去掉导航、页脚、广告，保留正文；单篇目标长度建议 ≤50000 字符）
正文过短（仅标题、登录墙、验证码页）→ 换下一条 URL；仍不行则用该条 summary 并注明「已降级为摘要」
不要要求用户配置 Firecrawl；不要调用 firecrawl_scrape

3. 提交成稿

curl -s -X POST "https://ai.gaobobo.cn/api/geo/article/generate-deep-imitate" \
  -H "Authorization: Bearer $GEO_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "optimization_task_id": "OPT-XXX",
    "cycle_number": 1,
    "brand_name": "<task.brandName>",
    "keyword": "<核心词>",
    "reference_url": "https://...",
    "reference_markdown": "...",
    "reference_outline": {"sections": ["..."]}
  }'

4. 轮询

# 间隔 ≥30 秒
curl -s "https://ai.gaobobo.cn/api/geo/article/$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $GEO_KEY"

status=completed 且正文非空即成功；deepImitate 由服务端回写。

5. 导出并上报（autopilot / 成稿后）

BASE="https://ai.gaobobo.cn"
DIR="$HOME/.qclaw/geo-exports/<brand>_<product>_C<cycle>/fangxie"
mkdir -p "$DIR"
curl -fsSL -o "$DIR/fangxie.zip" \
  "$BASE/api/geo/optimization/$OPT_ID/cycles/$CYCLE/export/fangxie.zip" \
  -H "Authorization: Bearer $GEO_KEY"
curl -s -X POST "$BASE/api/geo/optimization/$OPT_ID/cycles/$CYCLE/mass-publish-export" \
  -H "Authorization: Bearer $GEO_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"branch\":\"fangxie\",\"local_path_hint\":\"$DIR\"}"

约束

与 Celery 浅仿写（imitate_enabled）互斥
不自动创建三方媒体发稿任务