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Nova Perspective Router

这是一个纯本地的视角调度 Skill:读取用户任务描述,用关键词打分在12位专家心智模型(如投资、战略、产品、风险等)中排序,返回最匹配的1-3个视角及匹配度与调用建议,再由宿主读取对应视角的 SKILL.md 做深度分析。路由本身不调用大模型,成本为零。

catplus-eric
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热度 37.93
最近更新 2026-05-11 17:43:26
分类:知识依赖:代码执行 / 读写文件 / 内部调用大模型应用场景:研究 / 概念解释 / 推荐

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add perspective-router
Metadata
name
perspective-router
description
Nova 视角调度引擎 — 根据任务描述自动匹配最合适的专家视角能力。 当 Nova 收到复杂、多领域、需要专业深度分析的任务时,自动调用此路由。 工作原理: 1. 分析任务文本中的关键词和语义 2. 在视角库(12位专家心智模型)中打分排序 3. 返回最匹配的 1-3 个视角,附调用建议 4. Nova 读取对应 SKILL.md,以该专家身份深度分析 5. 整合专家视角进主回复,保留 Nova 最终判断权 适用任务类型: - 投资/理财决策(含 Naval/Munger) - 战略/工程/颠覆式创新(含 Elon Musk) - 商业分析/风险评估(含 Munger) - 创业/产品/写作(含 Paul Graham) - 产品设计/品牌/体验(含 Steve Jobs) - 谈判/影响力/直接说服(含 Trump) - 内容传播/流量/注意力经济(含 MrBeast) - 反脆弱/风险管理/黑天鹅(含 Taleb) - 深度学习/AI/神经网络(含 Karpathy) 触发词:「用X视角分析」「涉及投资决策」「这个战略怎么样」「商业分析」等

Perspective Router — Nova 视角调度引擎

何时使用此 Skill: 当任务涉及专业领域分析、需要多视角审视、或 Nova 不确定该调用哪个专家视角时,主动运行此 Skill。

工作流程

用户任务描述
     ↓
Perspective Router(关键词打分)
     ↓
Top-3 匹配专家 + 匹配度分数
     ↓
Nova 读取对应 SKILL.md
     ↓
以该专家身份深度分析
     ↓
整合进主回复

内置视角库(12位专家)

# 专家 核心能力 触发关键词
1 📈 Naval Ravikant 财富投资·幸福算法·复利 投资/理财/财富/FIRE
2 🚀 Elon Musk 第一性原理·工程制造·颠覆 战略/火箭/AI/技术突破
3 📊 Charlie Munger 多元思维·逆向分析·误判心理 商业分析/护城河/风险
4 💡 Paul Graham 创业智慧·YC经验·写作思维 创业/startup/产品/idea
5 🍎 Steve Jobs 产品设计·完美主义·品牌 产品设计/UX/品牌/简约
6 ⚡ Zhang Yiming 推荐算法·字节产品·全球化 字节/抖音/tiktok/算法
7 🔥 Donald Trump 谈判策略·直接感·交易直觉 谈判/Deal/说服/影响力
8 🎬 MrBeast 病毒传播·注意力工程 内容/viral/YouTube/传播
9 🩸 Nassim Taleb 反脆弱·黑天鹅·尾部风险 风险/不确定性/极端斯坦
10 🔬 Richard Feynman 科学怀疑·证伪思维 科学/批判性思考/物理
11 🧠 Andrej Karpathy 深度学习·神经网络直觉 AI/LLM/ML/深度学习
12 🎯 Satoshi/中本聪 博弈论·密码学·去中心化 区块链/Bitcoin/共识机制

使用方式

方式一:直接调用(自动路由)

python3 /workspace/skills/perspective-router/router.py "这个投资决策应该怎么分析?"

输出示例:

【Perspective Router · 视角自动调度结果】
任务:「这个投资决策应该怎么分析?」

匹配到 2 个专家视角:

【1】📈 Naval Ravikant — 财富投资 · 幸福算法 · 长期复利
   匹配度:3.0分 | Skill:naval-perspective ✅

【2】📊 Charlie Munger — 多元思维模型 · 逆向分析 · 误判心理学
   匹配度:1.5分 | Skill:munger-perspective ✅

【主要视角】📈 Naval Ravikant
建议优先调用 naval-perspective,以该专家身份分析后,整合进 Nova 主回复。

方式二:读取特定专家视角

直接读对应 SKILL.md 文件:

# Naval
open("/workspace/skills/naval-perspective/SKILL.md").read()

# Elon Musk
open("/workspace/skills/elon-musk-perspective/SKILL.md").read()

# Charlie Munger
open("/workspace/skills/munger-perspective/SKILL.md").read()

集成规则

  1. 匹配度 > 2.0:强烈建议调用该视角
  2. 匹配度 1.0-2.0:建议作为次要视角参考
  3. 匹配度 < 1.0:无需调用,Nova 自主分析即可
  4. 多个视角:优先调用匹配度最高的,复杂任务最多同时调用 2 个
  5. Nova 最终判断:Perspective 是工具,Nova 最终判断权不变

调用示例

示例 1:投资决策

输入:「我有50万,应该怎么配置资产?」
→ 匹配:Naval(财富配置)+ Munger(风险分散)
→ Nova 调用 naval-perspective + munger-perspective
→ 输出:综合两视角的资产配置建议

示例 2:产品策略

输入:「做一个新产品,怎么判断它是否有用户需求?」
→ 匹配:Paul Graham(创业/产品)+ Naval(专有知识)
→ Nova 调用 naval-perspective
→ 输出:结合 PG 的用户测试思维 + Naval 的专有能力框架

示例 3:战略风险

输入:「是否应该进入一个新的市场?」
→ 匹配:Elon Musk(颠覆式创新)+ Munger(逆向思考)
→ Nova 调用 elon-musk-perspective + munger-perspective
→ 输出:正反两面结构化战略分析

扩展视角库

在 router.py 的 PERSPECTIVES 字典中增加:

"satoshi": {
    "name": "Satoshi Nakamoto",
    "skill": "satoshi-perspective",  # 需创建对应 SKILL.md
    "emoji": "₿",
    "keywords": [
        "区块链", "Bitcoin", "去中心化", "共识机制",
        "密码学", "token", "defi", "web3"
    ],
    "weight": 1.0,
    "description": "去中心化 · 博弈论 · 密码学"
}

文件结构

perspective-router/
├── SKILL.md          ← 本文件(视角路由 Skill)
├── router.py         ← 路由引擎(Python,纯本地计算)
└── README.md          ← 使用说明

限制说明

  • router.py 是纯关键词打分,无 LLM 调用,成本为零
  • 匹配度阈值需要根据实际使用调整(建议基准:2.0)
  • 复杂语义任务(无明确关键词)可能匹配不准确,需 Nova 人工判断
  • 视角 Expertize 有文化边界(Naval 有硅谷偏见,Trump 有特定语境)

Perspective Router v1.0 | Nova Group B | 2026-04-15