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Catfee AgentFlow工作流

该技能通过 python scripts/agentflow.py 调用 AgentFlow 工作流管理系统的 MCP 服务,支持项目、需求、任务的创建与查询、状态流转、时间线查看、全文搜索,以及为项目/需求/任务上传附件;并给出把需求文档拆解为任务文件、批量创建任务并逐个挂载附件的流程说明。

glory904649854
glory904649854
热度 47.52
最近更新 2026-05-18 11:35:59
分类:协作依赖:代码执行 / 第三方 API / 读写文件 / MCP 服务应用场景:任务管理 / 工作流 / API 集成 / 自动化脚本

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add catfee-agent-flow
Metadata
name
catfee-agent-flow
description
AgentFlow 工作流管理系统 MCP 技能。当用户说"创建项目"、"添加需求"、"查看任务"、"更新状态"、"项目列表"、"需求列表"、"上传附件"等时触发。用于管理项目和任务的完整生命周期(创建→需求→任务→状态流转),以及为实体上传附件文件。

AgentFlow 工作流管理系统

MCP 地址

  • 默认地址: http://182.42.153.28:18900/api/mcp/sse

调用脚本(推荐)

使用 scripts/agentflow.py 调用工具(已封装好 SSE/POST 逻辑):

python scripts/agentflow.py <tool_name> [args...]

项目管理

python scripts/agentflow.py list_projects
python scripts/agentflow.py create_project "我的项目" "项目描述"
python scripts/agentflow.py get_project <projectId>
python scripts/agentflow.py update_project <projectId> <status>
python scripts/agentflow.py delete_project <projectId>
python scripts/agentflow.py get_project_status <projectId>

需求管理

python scripts/agentflow.py create_requirement <projectId> "需求标题" "P1" ["描述"]
python scripts/agentflow.py list_requirements <projectId>
python scripts/agentflow.py get_requirement <requirementId>
python scripts/agentflow.py update_requirement <requirementId> <field> <value>
python scripts/agentflow.py delete_requirement <requirementId>

任务管理

python scripts/agentflow.py create_task <requirementId> "任务标题" "P1" ["负责人"]
python scripts/agentflow.py list_tasks [requirementId]
python scripts/agentflow.py get_task <taskId>
python scripts/agentflow.py transition <taskId/requirementId> <fromStatus> <toStatus> ["操作人"] ["备注"]
python scripts/agentflow.py get_timeline <taskId>

文件上传 ⚠️ 重要

python scripts/agentflow.py upload_file <entityType> <entityId> <filepath>

entityType 说明:

  • project - 项目附件
  • requirement - 需求附件
  • task - 任务附件(最常用)

⚠️ 上传附件时,entityType 必须根据目标实体选择对应的类型。 如果要给任务上传附件,entityType 填 task,不是 requirement!

上传流程:

  1. 调用 get_upload_url 获取上传地址和字段
  2. 将文件 POST 为 multipart/form-data 完成上传

搜索

python scripts/agentflow.py search "关键词"

完整工具列表

类别 工具 功能
项目 create_project 创建项目
项目 get_project 获取项目详情
项目 list_projects 列出项目列表
项目 update_project 更新项目状态
项目 get_project_status 项目整体状态摘要
项目 delete_project 删除项目
需求 create_requirement 创建需求(关联到项目)
需求 get_requirement 获取需求详情
需求 list_requirements 列出需求列表
需求 update_requirement 更新需求字段
需求 delete_requirement 删除需求
任务 create_task 创建任务(关联到需求)
任务 get_task 获取任务详情
任务 list_tasks 列出任务列表
任务 transition 任务/需求状态流转
任务 get_timeline 查看时间线
文件 get_upload_url 获取文件上传地址和字段
文件 upload_file 完整文件上传流程
辅助 search 搜索项目/需求/任务
辅助 log_context / get_context / delete_context 上下文数据管理

状态值说明

状态 含义
pending 待处理
in_review 审核中
in_progress 进行中
completed 已完成
paused 已暂停
cancelled 已取消

📋 需求全流程开发工作流

标准流程:需求文档 → 任务拆解 → 附件挂载

当收到需求文档时,按以下步骤操作:

Step 1:创建项目和需求(如果尚未创建)

# 创建项目
python scripts/agentflow.py create_project "项目名称" "项目描述"

# 创建需求(关联到项目)
python scripts/agentflow.py create_requirement <projectId> "需求标题" "P1"

Step 2:进行需求拆解,生成任务文件

将需求文档按维度拆解,每个任务生成一个独立的 md 文件。

  • 文件命名规范:{任务ID}-{任务名称}.md
  • 每个任务文件包含:任务概述、依赖、人天、相关上下文(数据库/接口/前端页面等)
  • 文件存放目录:documents/{项目名}/task_split/

Step 3:批量创建任务 + 附件挂载

⚠️ 关键原则:每个任务单独创建,附件挂载到对应任务,不要聚集上传。

批量创建任务的脚本示例:

tasks = [
    ('T01', '后端框架搭建', 'P0', 2, '基于clouddream-server初始化项目...'),
    ('T02', '数据库设计', 'P0', 3, '设计10张核心表结构...'),
    # ...更多任务
]

task_ids = {}  # 用于记录 taskId 映射

for task_id, name, priority, days, desc in tasks:
    title = f'{task_id}-{name}'
    # 1. 创建任务,获取 taskId
    result = call('create_task', {
        'requirementId': REQ_ID,
        'title': title,
        'priority': priority,
        'description': f'{desc} | {days}人天'
    })
    task_ids[task_id] = result['id']

    # 2. 等待一小段时间
    time.sleep(0.3)

# 3. 逐个上传附件到对应任务
for task_key, task_id in task_ids.items():
    filepath = f'documents/{项目名}/task_split/{task_key}-{任务名}.md'
    upload_file('task', task_id, filepath)  # entityType='task'!
    time.sleep(0.5)

Step 4:状态流转

# 任务开始时
python scripts/agentflow.py transition <taskId> pending in_progress "执行人"

# 任务完成时
python scripts/agentflow.py transition <taskId> in_progress completed "执行人"

# 需求全部完成
python scripts/agentflow.py transition <requirementId> in_progress completed "执行人"

常见错误避免

错误做法 正确做法
把所有任务文件上传到一个任务附件 每个任务单独创建+上传到自己的附件
entityType 填 requirement 上传任务附件 entityType 填 task 上传任务附件
上传到需求附件而不是任务附件 任务文档 → 任务附件;需求文档 → 需求附件

需求开发流程集成

每次接到需求文档时,必须自动同步到 AgentFlow:

阶段 AgentFlow 操作 状态值
开始拆解 create_project + create_requirement pending
逐步完成 create_task + transition in_progress
全部完成 requirement transition completed

详见 MEMORY.md「需求开发流程 × AgentFlow 集成规范」章节。