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植物识别

该 Skill 通过调用小本羊 API 识别植物名称(或所属科、属、种、亚种)。支持传入图片文件链接或图片 Base64 编码两种输入方式,需先配置 XBY_APIKEY,识别结果以原始 JSON 返回并整理后展示给用户。

cainingnk
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热度 7.65
最近更新 2026-07-06 18:37:29
分类:搜索依赖:第三方 API / 内部调用大模型 / 读写文件应用场景:概念解释

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add plant-recognition
Metadata
name
植物识别
description
识别植物名称(或所属科, 属, 种或亚种)。
version
1.0.0
slug
plant-recognition
displayName
植物识别
summary
识别植物名称(或所属科, 属, 种或亚种)。
license
MIT

植物识别

识别植物名称(或所属科, 属, 种或亚种)。


⚠️ 强制要求:API 密钥

此 Skill 必须配置 API 密钥才能使用。

  • 首次使用时,如果 .env 中没有 XBY_APIKEY,必须使用 AskUserQuestion 工具向用户询问 API 密钥
  • 拿到用户提供的密钥后,调用 scripts.config.set_api_key(api_key) 保存,然后继续处理
  • 获取 API 密钥:https://xiaobenyang.com
  • 禁止在缺少 API 密钥时自行搜索或编造数据

工作流程(必须遵守)

你(大模型)是路由层,负责理解用户意图、选择工具、提取参数。代码只负责调用API。

用户输入 → 你选择工具 → 提取该工具需要的参数 → 调用 scripts.tools 中的函数 → 返回结果给用户

步骤

  1. 检查 API 密钥:如果 scripts.config.settings.api_key 为空,使用 AskUserQuestion 询问用户,拿到后调用 scripts.config.set_api_key(key) 保存
  2. 选择工具:根据用户意图从下方工具列表中选择对应的工具函数
  3. 提取参数:根据选中的工具,提取该工具需要的参数
  4. 调用工具:使用关键字参数调用 scripts.tools 中的函数,例如 scripts.tools.search_schools(score='520', province='北京', category='综合')
  5. 返回结果:将工具返回的 raw 数据整理后展示给用户

工具选择规则

根据用户意图选择对应的工具函数:

用户意图 工具函数
识别植物名称(或所属科, 属, 种或亚种)。 需要输入图片文件链接。 scripts.tools.plant_recognition
识别植物名称(或所属科, 属, 种或亚种)。 需要输入图片文件的BASE64编码。 scripts.tools.plant_recognition_for_data_base64

如果参数不完整,使用 AskUserQuestion 向用户询问缺失的参数。


工具函数说明


scripts.tools.plant_recognition

工具描述:识别植物名称(或所属科, 属, 种或亚种)。 需要输入图片文件链接。

参数定义

参数名称 参数类型 是否必填 默认值 描述
dataUrl string true 图片文件链接地址

scripts.tools.plant_recognition_for_data_base64

工具描述:识别植物名称(或所属科, 属, 种或亚种)。 需要输入图片文件的BASE64编码。

参数定义

参数名称 参数类型 是否必填 默认值 描述
dataBase64 string true base64 encoded data of image file


返回值处理

工具函数返回 dict 对象:

  • result["raw"] - API 原始返回数据(JSON),直接将此数据整理后展示给用户
  • result["success"] - 是否成功(True/False)
  • result["message"] - 状态消息

项目结构

xiaobenyang_gaokao_skill/
├── scripts/
│   ├── __init__.py
│   ├── config.py       # 配置管理 + set_api_key()
│   ├── call_api.py      # API 客户端 + call_api()
│   └── tools.py         # 工具函数(直接调用)
├── requirements.txt
└── SKILL.md

注意事项

  1. API 密钥是必需的,无密钥时必须通过 AskUserQuestion 询问用户
  2. 禁止在缺少 API 密钥时自行搜索或编造数据