💰 API Cost Optimizer — AI API 成本优化工具箱
帮你省下每一分 AI API 开销。
使用场景
当用户提到以下需求时，激活本 Skill：
- AI API 费用太高 / 成本优化 / 省钱
- 模型选型 / 哪个模型便宜 / 模型对比
- Token 用量分析 / Token 优化
- API 预算规划 / 成本估算
- 缓存策略 / 降低 API 调用频率
- 多模型混合路由 / 智能路由
核心功能
模式 1：成本审计 💡
分析用户的 API 使用场景，找出成本浪费点。
流程：
- 了解用户当前使用的模型和 API
- 估算月度成本
- 识别浪费来源（冗余调用、模型过配、无缓存）
- 给出具体省钱建议
输出格式：
📊 成本审计报告
━━━━━━━━━━━━━━━━
当前月成本估算: $XX.XX
可优化空间: $XX.XX (XX%)
浪费来源:
1. [具体问题] → 可省 $XX/月
2. [具体问题] → 可省 $XX/月
优化后预估成本: $XX.XX
模式 2：模型选型 🎯
根据任务需求，推荐最具性价比的模型组合。
流程：
- 了解用户的任务类型（编码/写作/搜索/翻译/分析）
- 分析质量要求 vs 成本预算
- 推荐最优模型 + 备选方案
- 给出成本对比表
输出格式：
🎯 模型选型建议
━━━━━━━━━━━━━━━━
任务类型: [分类]
质量要求: [高/中/低]
推荐方案:
主力模型: [模型名] — $X.XX/1M tokens
备选方案: [模型名] — $X.XX/1M tokens
预算方案: [模型名] — $X.XX/1M tokens
成本对比:
| 模型 | 输入$ | 输出$ | 质量 | 推荐度 |
|------|-------|-------|------|--------|
| ... | ... | ... | ... | ... |
模式 3：成本计算器 🧮
根据使用量估算不同模型/API的月成本。
流程：
- 了解日均调用量、平均 prompt/completion 长度
- 计算各模型月成本
- 对比成本差异
- 推荐最优方案
模式 4：优化方案 🔧
提供具体的成本优化实施方案。
优化维度：
- Token 优化（Prompt 精简、System Message 复用）
- 缓存策略（语义缓存、响应缓存）
- 模型路由（简单任务用小模型、复杂任务用大模型）
- 批量处理（Batch API）
- 降频策略（智能重试、去重）
定价数据（2026年5月）
使用 pricing-data.md 中的最新价格表进行计算。
如果价格可能已更新，提醒用户去官网确认。
优化策略库
使用 optimization-strategies.md 中的策略进行推荐。
混合路由方案
使用 routing-patterns.md 中的路由模式设计方案。
注意事项
- 价格数据需要定期更新（建议每月）
- 不同地区的计费可能不同
- 免费额度/额度包需要单独计算
- 企业用户可能有批量折扣
- 推荐方案时考虑延迟和可用性，不只是价格