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Byted Mediakit Video

面向视频域的一站式处理 Skill,涵盖画质增强、生成式修复、剧情与高光分析、短剧/小游戏高光视频生成、字幕擦除、绿幕/人像抠像、场景切分、OCR/ASR 字幕和媒资元数据探测;通过异步任务提交并查询结果。

volcvnebot
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热度 14.68
最近更新 2026-07-09 14:06:31
分类:创作依赖:代码执行 / 第三方 API应用场景:视频编辑 / 数据处理 / 社交媒体

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add byted-mediakit-video
Metadata
name
byted-mediakit-video
version
1.0.0
license
MIT
description
视频处理,涵盖视频画质增强、视频理解、字幕擦除等能力。包含能力:analyze-video-highlights, analyze-video-storyline, asr-subtitles, enhance-video, enhance-video-generative, erase-video-subtitle, erase-video-subtitle-pro, generate-highlights-microdrama, generate-highlights-minigame, matte-greenscreen-video, matte-portrait-video, probe-video-metadata, segment-scenes, video-ocr。当用户需要使用 video 域的 MediaKit CLI 能力时触发。
permissions
["shell"]
metadata
{"requires":{"bins":["mediakit-cli"]},"cliHelp":"mediakit-cli video --help","product":"mediakit-cli/skills","domain":"video","capability_count":14}

Video Skills

前置说明

开始前必须先读取 ./reference/shared.md 的内容,其中包含前置检查、异步任务机制、结果查询等说明。

工具列表

工具 说明 参数声明 参考文档
analyze-video-highlights 智能捕捉视频"情绪波峰"与"关键动作",输出精准时间戳、高光打分、OCR 文本和画面描述等元数据,供下游进行更灵活的二次开发。 支持短剧(Miniseries)和小游戏(Game)两种分析模型。 使用限制:单次最多 100 个视频,累计时长不超过 300 分钟。 video_urls:array<string>, model:string, mode:string, minigame_info?:object{name?:string, play_definition?:string, highlight_definition?:string}, callback_args?:string, client_token?:string reference/analyze-video-highlights.md
analyze-video-storyline 智能解析影视剧内容,生成结构化剧情线,供智能剪辑、内容检索与互动播放等场景使用。 基于大模型视频理解能力,对输入的单个或多个长视频(如电影、电视剧)进行分析,提取并组织成一份完整的故事线。 该故事线由一系列按时间顺序排列的剧情片段(Clips)和基于片段聚合的高光故事线(Highlights)组成。 使用限制:单次最多 30 个视频,单个视频时长不超过 2.5 小时。 video_urls:array<string>, enable_snapshot?:boolean, callback_args?:string, client_token?:string reference/analyze-video-storyline.md
asr-subtitles 对输入视频或音频进行语音识别,输出带时间戳的字幕片段。 支持格式:主流音视频格式(如mp4、mov、mp3、m4a、wav等)。 输入:video_url和audio_url二选一。 video_url?:string, audio_url?:string, content_type?:string, language?:string, enable_speaker_info?:boolean, enable_confidence?:boolean, callback_args?:string, client_token?:string reference/asr-subtitles.md
enhance-video 画质增强:针对 AIGC / UGC / 短剧 / 教育 / 游戏 / 老片修复等场景,提供画质提升 + 超分增强一站式解决方案。依托 AI MediaKit 智能媒体处理引擎,融合视频内容理解、画质指标智能决策、多维度增强原子算法,实现画质的全面优化。 支持格式:主流视频格式如mp4、flv、ts、avi、mov、wmv、mkv。 使用限制:单文件大小不超过100G。 video_url:string, scene?:string, tool_version?:string, resolution?:string, resolution_limit?:integer, fps?:number, callback_args?:string, client_token?:string reference/enhance-video.md
enhance-video-generative 生成式视频增强修复(generative_video_restoration)是基于扩散大模型(Diffusion-based Large Model)的生成式视频修复技术。不仅可以还原被破坏的像素,更借助大规模预训练积累的丰富视觉先验,主动补全细节、理解语义,生成真实、自然、高保真的视频内容。 video_url:string, resolution?:string, bitrate_level?:string, fps?:number, callback_args?:string, client_token?:string reference/enhance-video-generative.md
erase-video-subtitle 智能检测并擦除视频画面中已有的硬字幕,保留原始背景。 支持格式:主流视频格式如mp4、flv、ts、avi、mov、wmv、mkv。 video_url:string, callback_args?:string, client_token?:string reference/erase-video-subtitle.md
erase-video-subtitle-pro 针对视频中的字幕,实现高质量的无痕擦除,最大程度的还原视频画面。 支持格式:主流视频格式如mp4、flv、ts、avi、mov、wmv、mkv。 video_url:string, mode?:string, output_encode_mode?:string, erase_ratio_location?:array<object{top_left_x:number, top_left_y:number, bottom_right_x:number, bottom_right_y:number}>, callback_args?:string, client_token?:string reference/erase-video-subtitle-pro.md
generate-highlights-microdrama 深度理解短剧角色、剧情与故事线,自动提取高光片段并混剪成投流视频。 支持故事线混剪模式(StorylineCuts),可选"短剧三要素"视觉模板,输出高光集锦、单集预告等。 支持输出详细分镜信息(storyboard)。 使用限制:单次最多 100 个视频,累计时长不超过 300 分钟。 video_urls:array<string>, mode?:string, enable_generate_video?:boolean, enable_return_poster?:boolean, edit_param?:object{mode:string, template_edit?:object{template?:string, title?:string, hint?:string}}, highlight_cuts_param?:object{enable_storyboard?:boolean, min_duration?:number, max_duration?:number, max_number?:integer, cut_mode?:string}, opening_hook_param?:object{enable_opening_hook?:boolean, min_duration?:number, max_duration?:number, min_clip_duration?:number, min_score?:number}, callback_args?:string, client_token?:string reference/generate-highlights-microdrama.md
generate-highlights-minigame 识别小游戏录屏视频中的核心玩法与高光事件(如连击、通关、极限操作等), 快速生成用于买量的视频素材。支持提供游戏名称、玩法描述、高光定义以辅助模型更精准识别。 使用限制:本期仅支持单视频输入。 video_urls:array<string>, mode?:string, enable_generate_video?:boolean, minigame_info?:object{name?:string, play_definition?:string, highlight_definition?:string}, callback_args?:string, client_token?:string reference/generate-highlights-minigame.md
matte-greenscreen-video 对以绿幕或纯色为背景的视频进行抠图,自动识别主体(人物、物品、动物等),同时移除背景,生成背景透明的视频。 输出视频格式为 WEBM(默认)或 MOV,分辨率与原片对齐。 支持的格式:主流视频格式如 mp4、flv、ts、avi、mov、mkv、wmv。 video_url:string, format?:string, callback_args?:string, client_token?:string reference/matte-greenscreen-video.md
matte-portrait-video 自动识别人物主体,同时移除背景,生成背景透明的视频,适用于背景替换等场景。 输出格式为 WEBM(默认)或 MOV,分辨率与原片对齐。 支持的格式:主流视频格式如 mp4、flv、ts、avi、mov、mkv、wmv。 video_url:string, format?:string, callback_args?:string, client_token?:string reference/matte-portrait-video.md
probe-video-metadata 对输入视频 URL 进行探测,输出标准化媒资元信息,覆盖容器层(format_meta)、视频流层(video_stream_meta)与音频流层(audio_stream_meta)。 字段分类参考 ffprobe,并对 VOD 原始返回做精简与统一,便于上层做分辨率/帧率/码率/编码等策略判断。 使用限制:仅支持公网 HTTP/HTTPS URL;输入视频分辨率最高支持 4K。 video_url:string, callback_args?:string, client_token?:string reference/probe-video-metadata.md
segment-scenes 依据视频转场与画面变化自动切分场景,输出切片时间轴和(可选)切片文件。 支持格式:MP4、FLV、ASF、RM、RMVB、MPEG、MOV、AVI、MPEGTS、M4S、WMV、3GP、TS、MPG、WEBM、MKV、WM、MPE、VOB、DAT、MP4V、M4V、F4V、MXF、QT 等主流视频格式。 使用限制:单个视频时长不超过 2 小时。 video_url:string, enable_clip_fade?:boolean, segment_threshold?:number, min_duration?:number, max_duration?:number, callback_args?:string, client_token?:string reference/segment-scenes.md
video-ocr 识别视频画面中的字幕/文字内容,输出带时间戳的字幕片段。 支持格式:主流视频格式如 mp4、flv、ts、avi、mov、wmv、mkv。 video_url:string, mode?:string, callback_args?:string, client_token?:string reference/video-ocr.md