LAS 视频智能剪辑（las_video_edit）
根据自然语言描述从长视频中提取精彩片段，支持参考图像辅助识别特定人物/物体。两种模式：simple（快速）和 detail（精细分析）。
设计模式
本 skill 主要采用：
- Tool Wrapper：封装
lasutilCLI 调用 - Pipeline：包含 Step 0 → Step N 的顺序工作流
核心 API 与配置
- 算子 ID:
las_video_edit - API: 异步（
submit→poll） - 环境变量:
LAS_API_KEY(必填)
详细参数与接口定义见 references/api.md。
Gotchas
- 输出路径格式：
output_tos_path必须是tos://前缀的目录（不要以文件名结尾），服务端自动创建片段文件。 - 模式选择：
simple快速适用多数场景；detail精细分析时间更长但效果更好。 - 密钥安全：若聊天框屏蔽密钥，让用户在当前目录创建
env.sh并写入export LAS_API_KEY="..."，SDK 会自动读取。 - 免责声明：最终回复结果时必须包含："本方式的计费均为预估计费，与实际费用有差距，实际费用以运行后火山产生的账单为准。计费说明请参考 Volcengine LAS 定价。"，且禁止使用"实际费用"字眼描述预估价。
工作流（严格按步骤执行）
复制此清单并跟踪进度：
执行进度：
- [ ] Step 0: 前置检查
- [ ] Step 1: 初始化与准备
- [ ] Step 2: 预估价格
- [ ] Step 3: 提交任务
- [ ] Step 4: 异步查询
- [ ] Step 5: 结果呈现
Step 0: 前置检查（⚠️ 必须在第一轮对话中完成）
在接受用户的任务后，不要立即开始执行，必须首先进行以下环境检查：
- 检查
LAS_API_KEY与LAS_REGION：确认环境变量或.env中是否已配置。- 若无，必须立即向用户索要（提示：
LAS_REGION常见为cn-beijing）。 - 注意：
LAS_REGION必须与您的 API Key 及 TOS Bucket 所在的地域完全一致。如果用户中途切换了 Region，必须提醒用户其 TOS Bucket 也需对应更换，否则会导致权限异常或上传失败。
- 若无，必须立即向用户索要（提示：
- 检查输入路径：
- 如果用户要求处理的是本地文件，则需要先通过 File API 上传至 TOS（只需
LAS_API_KEY，无需额外 TOS 凭证）。 - 如果算子的输出结果存放在 TOS 上，且用户需要下载回本地，则需要
VOLCENGINE_ACCESS_KEY和VOLCENGINE_SECRET_KEY。对于仅需要上传输入文件的场景，TOS 凭证不再必须。
- 如果用户要求处理的是本地文件，则需要先通过 File API 上传至 TOS（只需
- 检查输出路径：
output_tos_path为必填参数，必须由用户提供自己可写的 TOS 目录路径（格式：tos://bucket/output_dir/）。- 服务端需要将剪辑输出的视频片段写入此目录。
- 确认无误后：才能进入下一步。
Step 1: 初始化与准备
环境初始化（Agent 必做）：
# 执行统一的环境初始化与更新脚本（会自动创建/激活虚拟环境，并检查更新）
source "$(dirname "$0")/scripts/env_init.sh" las_video_edit
workdir=$LAS_WORKDIR
如果网络问题导致更新失败，脚本会跳过检查，使用本地已安装的 SDK 继续执行。
- 处理本地文件时：使用 File API 上传（只需
LAS_API_KEY，无需 TOS 凭证和 Bucket）：
上传成功后返回 JSON，取其中的lasutil file-upload <local_path>presigned_url（HTTPS 预签名下载链接，24 小时有效）传给算子作为输入 URL。
Step 2: 预估价格（⚠️ 必须获得用户确认）
- 读取 references/prices.md 获取最新计费标准。
- 获取视频时长：
lasutil media-duration <video_url> - 根据时长和模式单价计算总价，将计费单价与预估总价一并告知用户并强制暂停执行，明确等待用户回复确认。在用户明确回复"继续"、"确认"等同意指令前，绝对禁止进入下一步（执行/提交任务）。提示：预估仅供参考，实际以火山账单为准。计费说明请参考 Volcengine LAS 定价。
Step 3: 提交任务 (Submit)
构造基础 data.json：
{
"video_url": "<presigned_url>",
"output_tos_path": "tos://<your-bucket>/output_dir/",
"task_description": "提取戴帽子的小男孩的所有片段，包含台词",
"reference_images": [
{"target": "戴帽子的小男孩", "images": ["https://example.com/ref1.jpeg"]}
],
"mode": "simple"
}
重要提示:
output_tos_path必须由用户提供，需要填写用户自己账号下可写的 TOS 目录（服务端会将剪辑后的视频片段写入此目录）。
单文件提交：
data=$(cat "$workdir/data.json")
lasutil submit las_video_edit "$data" > "$workdir/submit.json"
⚠️ 强制反馈：任务提交成功后，必须立即向用户返回生成的 task_id，以便用户跟踪进度或在必要时手动查询。
Step 4: 异步查询 (Poll)
⚠️ 异步任务与后台轮询约束：
- 如果你当前的环境支持后台任务/异步长效运行：你可以利用环境提供的后台能力（例如发起后台轮询任务），并在任务完成后主动将结果返回给用户。
- 如果你当前的环境不支持长效后台任务（如普通的单轮对话沙箱），且直接
sleep循环会导致超时崩溃：绝对禁止在代码中执行死循环等待！ 此时必须立即向用户输出 Task ID 并结束当前轮次，告知用户："任务已提交，请稍后向我询问进度"。
单任务查询：
lasutil poll las_video_edit {task_id}
COMPLETED→ 返回剪辑片段列表result.data.clips[]。RUNNING/PENDING→ 稍后重试。
Step 5: 结果呈现
处理结果：
# 保存片段列表到本地
mkdir -p "./output/{task_id}"
cat "./output/{task_id}/result.json" | jq '.data.clips' > "./output/{task_id}/clips.json"
# 生成 CSV 摘要
cat "./output/{task_id}/result.json" | jq -r '.data.clips[] |
"\(.clip_id),\(.start_time),\(.end_time),\(.duration)s,\(.description),\(.clip_url)"' > "./output/{task_id}/clips.csv"
视频片段：
- 视频片段已保存在 TOS，直接返回预签名 URL
- 无需再次上传，直接提供下载链接即可
向用户展示：
- 片段数量、总时长
- 片段列表（CSV 格式）
- 每个片段的下载链接（
clip_url） - 本地文件路径：
./output/{task_id}/ - 计费声明
审查标准
执行完成后，Agent 应自检：
- 环境变量是否正确配置
- 输入文件是否成功上传
- 输出结果是否正确呈现给用户
- 计费声明是否包含