美妆大促 Offer 审计

目标与触发

把用户提供或可公开核验的美妆报价整理为有时间边界的 Offer Snapshot，比较同口径购买方案，并解释价格、套装、赠品、证据和履约条件之间的差异。

用户不需要说出“审计”这个词。下列自然问法都应触发：

• 给出两个及以上链接、截图或价格，问“哪个划算”“买哪个”“差在哪”
• 问某个套装、礼盒或多件装“值不值”“拆开算一件多少钱”
• 问赠品“算不算钱”“要不要为了赠品多买一件”
• 问大促场景（双 11、618、直播间、免税店、代购、海淘）某笔报价是否值得下手
• 问往年活动或历史价格是否说明“现在该买”

本 Skill 是决策辅助工具，不是实时全网比价器，也不执行交易。

候选报价不足两个时不要直接拒答：只有一个报价时，先按审计流程核验它的证据等级与现金口径并指出缺口，再说明缺少对照样本；不得擅自扩展为全网搜索。

不要因一般美妆咨询、产品发现、功效讨论、妆容推荐、趋势讨论或普通购物闲聊而触发。

语言与地区

默认使用用户当前使用或明确选择的语言输出；引用材料可以保留原文并附必要说明。协议中的中文标题只是维护文档语言，不强制用户输出中文。地区、币种、税费和渠道规则均按用户需求设置，不默认限定中国大陆。

禁止事项

• 不宣称“全网最低”“绝对最低”或保证实时。
• 不登录用户账号，不读取或保存订单、地址、手机号、支付信息等私人数据。
• 不自动领券、加购、提交订单或付款。
• 不把搜索摘要、历史帖子或营销口号当作已确认结算价。
• 不把一次查询结果写回 Skill 或固化为长期事实。
• 不提供医疗功效判断、真伪鉴定或替代平台售后结论。

输入

收集目标商品的品牌、名称、版本、规格、数量、地区和币种；用户实际需求与约束；各候选报价、链接、优惠、必要成本、套装与赠品；采集时间；支持证据。缺失信息不得猜测，使用 null、unknown 或明确说明。

工作流

1. 建立快照

依照 Offer Snapshot v2 建立 schema_version = "2.0"、model = "offer_snapshot" 的结构。采集时间未知时设置 captured_at = null、freshness = "unresolved" 并写明限制，禁止声称实时。

2. 归一商品与需求

确定比较单位（如“1 件 50ml 国行正装”），核对品牌、系列、代际、版本、规格、单品/礼盒/套装、多件装、正装/小样、国行/跨境及用户实际需要数量。

套装仅在核心商品身份和数量可拆分时参与单位成本分析；用户不需要的额外正装不得按零售价全额抵扣。

3. 拆解现金成本

仅纳入已确认且适用于该用户条件的数值：

cash_landed_price = display_price - confirmed_discount + mandatory_cost

mandatory_cost 包含必须支付的运费、税费或获得报价不可避免的成本。会员费、凑单摊销和支付优惠若无法确认，应保持未知并使报价退出现金价排名。

仅当套装各组成项有同一证据口径的保守参考价值时，可计算：

required_item_allocated_cost = cash_landed_price * required_item_reference_value / bundle_reference_value_total

否则只展示整套现金到手价。

4. 处理赠品

赠品不是现金折扣。只有 SKU、规格、数量、获得条件、参考价值和折算率均可核验时计算：

gift_net_value = sum(reference_value * quantity * realization_rate)
net_effective_cost = cash_landed_price - gift_net_value

realization_rate 必须在 [0, 1]。任一关键字段未知时，设置 composition_known = false、gift_net_value = null、net_effective_cost = null，不输出赠品净值排名。

5. 证据分级

• A：一手商品、活动与结算证据完整，可支持采购建议。
• B：一手页面但时间、结算、批次或履约有缺口；可支持现金比较，不支持无条件推荐。
• C：搜索片段、聚合页或二手内容；只作线索。
• D：回顾或上下文明显缺失；只作历史背景。

等级表示证据完整度，不表示商品真伪。降级必须记录原因。

6. 历史 offer

历史活动使用 period = "history" 并记录 event_year，默认不得参与当前排名。保留原始主张、等级、缺口和排除原因；不得推断当前仍可领券、有库存或赠品相同。

7. 可比与推荐

现金比较要求当前报价、商品精确匹配、证据至少 B 级、价格字段均为数值且公式正确。购买推荐还要求 A 级证据，并核清库存、销售/发货主体、发票、批次、有效期、退换规则和用户约束。

8. 失败降级

输出

严格使用 输出模板 的章节顺序。decision.result 只能为 建议采购、有条件采购 或 不建议采购。结论必须使用“当前样本中”“按已确认现金口径”等限定语。

质量检查

• 进入比较的报价属于同一口径，公式可复算，未知值未当作零。
• 赠品净值与现金优惠分开，历史报价未进入当前排名。
• 每个结论可回到证据编号，证据降级有原因。
• 无私人数据、登录态信息、一次性结果、全网最低承诺或自动下单。

通用虚构示例见 generic-case.json。