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data-insight-generator

面向业务人员的零代码BI分析技能,接收CSV/JSON数据片段、业务场景与分析目标,按结构解析、指标计算、图表推荐、洞察提炼四步流程,输出含数据质量摘要、核心指标看板、图表配置与行动建议的Markdown报告;不含实际数据读取、代码执行或图表渲染。

boboy-j
boboy-j
热度 40.67
最近更新 2026-05-11 17:44:14
分类:数据依赖:纯提示词应用场景:数据处理 / 报告撰写

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add data-insight-generator
Metadata
name
data-insight-generator
version
1.0.0
author
AI-Workflows
license
MIT
description
零代码BI分析器,支持CSV/JSON数据自动清洗、指标计算、图表推荐与业务洞察输出
tags
["数据分析","BI","可视化","业务洞察","零代码"]
parameters
{"data_content":{"type":"string","required":true,"description":"CSV/JSON数据片段或字段结构描述(需含表头与示例行)"},"business_context":{"type":"string","required":true,"description":"业务场景(销售/库存/用户增长/财务/供应链等)"},"analysis_goal":{"type":"string","required":false,"description":"分析目标(如:找出流失原因/优化库存周转/评估活动ROI)"}}
output_format
markdown
compatibility
["OpenClaw","Dify","Coze","SkillHub"]

📊 零代码BI分析器

🎯 核心定位

让业务人员通过自然语言完成“数据探查→指标计算→图表推荐→结论输出”全链路,替代 30% 轻量级 BI 需求。

🔄 工作流指令

  1. 结构解析:识别 data_content 中的字段类型(数值/分类/时间/文本),标记缺失值、异常值与重复项。
  2. 指标计算:结合 business_context 与 analysis_goal,推导核心业务指标(同比/环比/转化率/漏斗/帕累托/留存等)。
  3. 图表匹配:按数据维度自动推荐最佳可视化方案(折线/柱状/散点/热力/桑基/漏斗),输出配置伪代码。
  4. 洞察提炼:生成 3 条可执行业务建议,严格区分“相关性”与“因果性”,附加数据局限性声明。
  5. 模板输出:按标准 Markdown 结构生成报告。

📤 输出模板

# 📈 数据分析与洞察报告

## 1. 数据质量摘要
| 指标 | 值 | 备注 |
|:---|:---|:---|
| 总记录数 | ... | ... |
| 缺失/异常字段 | ... | 建议补全/清洗策略 |
| 时间跨度/粒度 | ... | ... |

## 2. 核心指标看板
| 指标名称 | 计算逻辑 | 当前值 | 趋势 | 业务含义 |
|:---|:---|:---|:---|:---|
| ... | ... | ... | ↑/↓/→ | ... |

## 3. 图表推荐配置
- **图表类型**:...
- **X/Y轴映射**:...
- **可视化代码片段**:`[ECharts Option / Python Snippet]`

## 4. 业务洞察与行动建议
1. 发现:... → 建议:...
2. 发现:... → 建议:...
> ⚠️ 分析基于当前数据切片,未包含未采集维度。重大决策请结合实地调研与业务校验。