Last30days Zh

核心功能：聚合近30天Reddit、X/Twitter等多平台内容，经规划重排生成研究简报，支持结构化JSON输出。典型场景：人物/产品/市场近期动态、社区情绪分析、竞品对比等时效型需求。输入为研究主题，输出可选简洁文本或含query_plan等结构的JSON，不适合纯百科类无时效要求的场景。

bibaofeng

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最近更新 2026-05-11 17:44:59

分类：搜索依赖：代码执行 / 联网浏览搜索 / 第三方 API / 内部调用大模型应用场景：研究 / 摘要总结 / 社交媒体 / 数据处理 ...

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add last30days-zh

Metadata

name: last30days-zh
description: 聚合最近 30 天的 Reddit、X/Twitter、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket 和 web search 结果. Use when: the user needs recent multi-source research across the last 30 days.
author: AIsa
version: 1.0.9
license: MIT
homepage: https://aisa.one
source: https://github.com/baofeng-tech/agent-skills-io/tree/main/targetSkills/last30days-zh
user-invocable: true
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last30days 中文版

聚合最近 30 天的社交平台、社区论坛、预测市场和 grounded web 结果，再合成为一份研究简报。

触发条件

当用户需要最近 30 天的人物、公司、产品、市场、工具或趋势研究时使用。
当用户需要竞品对比、发布反应、社区情绪、近期动态总结时使用。
当用户需要结构化 JSON 输出，例如 query_plan、ranked_candidates、clusters、items_by_source 时使用。

不适用场景

不适合纯百科类、没有时效要求的问题。
不适合只想看单一官方来源、完全不需要社区和社交信号的场景。

能力

通过 AISA 提供规划、重排、综合、grounded web search、X/Twitter、YouTube 和 Polymarket。
Reddit 和 Hacker News 走公开路径。
TikTok、Instagram、Threads、Pinterest 在启用时走托管发现路径。
对外发布层现在只保留无状态研究主链，不再默认携带旧的 watchlist / briefing / 第二凭证 GitHub 扩展面。

环境要求

主凭证：AISA_API_KEY
Python 3.12+
统一使用仓库相对路径下的 scripts/ 命令，避免运行时变量替换失败。
可选 repo-local 配置文件：./.last30days-data/config.env，也可以直接传 --api-key。
小红书扩展只在显式提供 XIAOHONGSHU_API_BASE 时启用；公开发布包不会默认探测本地网络端点。

快速命令

bash scripts/run-last30days.sh "$ARGUMENTS" --emit=compact
python3 scripts/last30days.py "$ARGUMENTS" --api-key="$AISA_API_KEY"
python3 scripts/last30days.py "$ARGUMENTS" --emit=json
python3 scripts/last30days.py "$ARGUMENTS" --quick
python3 scripts/last30days.py "$ARGUMENTS" --deep
python3 scripts/last30days.py --diagnose

示例

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last30days Peter Steinberger
last30days OpenClaw vs Codex
last30days Kanye West --quick