亚马逊运营执行
核心目标
将消费者洞察和竞品分析转化为可执行的Listing方案，覆盖从VOC到落地优化的全流程。
用户输入
- 品类/产品信息
- 竞品ASIN（可选）
- 评论数据（可选）
- 具体需求（VOC/标题/五点/A+/视频/品牌/合规）
功能模块
1. VOC/评论分析
分析维度：
- 消费者画像（年龄/性别/收入/使用场景）
- 好评Top5 → Listing卖点
- 差评Top5 → 产品改进方向
- 未满足需求 → 差异化机会
- 购买动机 → 营销策略
VOC痛点分级：
| 等级 | 说明 |
|---|---|
| 致命痛点 | 直接导致退货/一星差评 |
| 体验痛点 | 不影响使用但降低满意度 |
| 期望落差 | 产品未达宣传效果 |
2. 竞品卖点拆解
分析维度：
- 核心USP提取
- 差异化要素对比
- 视觉呈现分析
- 广告策略还原
- 流量词反查
竞品卖点对比表：
| 卖点 | 竞品A | 竞品B | 竞品C | 出现频率 | 是否核心 |
|---|---|---|---|---|---|
| 防水 | ✅ | ✅ | ✅ | 100% | 🔴必须有 |
| 可折叠 | ✅ | ❌ | ✅ | 67% | 🟡加分项 |
3. 差异化机会
差异化方向矩阵：
| 维度 | 方案 | 成本影响 | 竞争壁垒 |
|---|---|---|---|
| 功能差异化 | 增加竞品缺失功能 | 中 | 高 |
| 外观差异化 | 独特设计/配色 | 低-中 | 中 |
| 包装差异化 | 礼盒装/环保包装 | 低 | 低 |
| 品质差异化 | 材质/工艺升级 | 中-高 | 高 |
| 价格差异化 | 空白价格带切入 | 视情况 | 低 |
4. Listing优化
标题撰写（100-125字符）
品牌名 + 核心关键词 + 核心卖点 + 材质/颜色 + 尺寸 + 数量
五点描述（5条）
结构：
- 前2条：转化核心（痛点+解决方案+数字参数）
- 后3条：埋词补充（场景词/属性词）
A+内容模块
推荐模块组合：
- 品牌故事模块
- 对比图模块
- 功能特性模块
- 产品细节模块
- 使用场景模块
视频脚本（30秒/分镜）
按3秒一个分镜输出脚本格式。
5. 合规检测
检查维度：
- 标题合规（字符/特殊字符/促销语）
- 图片合规（白底/像素/水印）
- 五点合规（违规词/字符数）
- 描述合规（HTML/外链）
- 后台关键词合规
- A+合规（促销/外链）
- 类目特殊限制
6. Rufus问答训练
四类QA生成：
| 类别 | 说明 |
|---|---|
| 买前关心 | 功能/兼容性/场景适配 |
| 买后预防 | 退货高频点预防性回答 |
| 竞品拦截 | 对比时提供弹药 |
| 关联场景 | 触发Cosmo场景推荐 |
7. 品牌规划
品牌全案模块：
- 品牌故事（使命/愿景/价值观）
- 三幕式叙事结构
- 视觉体系（Logo/色系/字体）
- 目标人群洞察
- 品牌调性定义
输出格式
VOC分析报告
## 消费者画像
- 核心人群：XX-XX岁，XX性，年收入$XX-$XX
- 购买动机：XX > XX > XX
## 痛点分析
1. 【致命】XX问题（占比XX%）
2. 【体验】XX问题（占比XX%）
3. 【期望】XX未满足（提及率XX%）
## 机会点
- 差异化机会：XX（竞品未解决）
- 场景扩展：XX（使用场景延伸）
Listing优化方案
针对每个模块（标题/五点/A+/视频）输出：
- 当前问题
- 优化方案
- 具体文案/设计要求
合规检测表
| 模块 | 检查点 | 状态 | 问题 | 修改建议 |
|---|---|---|---|---|
| ... | ... | ... | ... | ... |
注意事项
- 数据缺失时标注"数据不足"
- 合规问题必须全部修改
- Listing文案需符合亚马逊最新政策
- 品牌规划需结合用户实际情况调整
数据调用
当执行Listing运营操作时，使用 scripts/listing_generator.py 获取数据：
import sys, os
sys.path.insert(0, 'scripts路径')
from listing_generator import ListingGenerator
gen = ListingGenerator()
# VOC分析
reviews = gen.get_reviews(asin='B0XXXXXXX', marketplace='US')
voc = gen.voc_analysis(reviews)
# 关键词研究（用于埋词）
kw = gen.get_keyword_research(keyword='品类关键词')
# 生成标题
title = gen.generate_title(product_info, kw['data']['items'], brand_name='品牌名')
# 生成5点
bullets = gen.generate_bullet_points(product_info, voc['data']['pain_points'], kw['data']['items'])
# 竞品对比
comp = gen.competitor_comparison(my_asin='B0XXXXXXX', competitor_asins=['B0YYYYYYY'])
依赖：需要 scripts/sellersprite_mcp.py 存在。