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Podcast Agent

该 Skill 由 Agent 搜索主题相关文章、提取要点并编写主持人 A 与专家 B 的对话脚本,再通过 edge-tts 将脚本合成为 MP3 播客音频,输出到 skill 目录的 output 目录;随附 CLI 支持抓取文章、生成语音与查看语音列表。

besty0121
besty0121
热度 34.92
最近更新 2026-05-11 17:39:19
分类:创作依赖:代码执行 / 读写文件 / 第三方 API / 内部调用大模型应用场景:故事创作 / 摘要总结 / 研究

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add podcast-agent
Metadata
name
podcast-agent
description
Search articles on any topic, generate a two-host dialogue script, and synthesize podcast audio via TTS. Turn long reads into listenable content.
tags
["podcast","tts","content","audio","agent"]
requires
{"bins":["python"],"env":["edge-tts"]}

播客生成器 / Podcast Agent

搜索文章 → 提取核心观点 → 写对话脚本 → 合成播客音频。

Turn articles into podcasts. Search, summarize, script, synthesize.

工作流程

你说:帮我做一期关于"AI Agent 最新进展"的播客
  ↓
我搜索相关文章 (web_search)
  ↓
我读文章,提取 3-5 个核心观点
  ↓
我写对话体脚本(主持人 A 问,专家 B 答)
  ↓
TTS 合成音频(女声主持 + 男声专家)
  ↓
发给你 MP3 文件

前置安装

pip install edge-tts

Agent 工作流

第一步:搜索文章

Agent 用 web_search 搜索相关文章,或者用工具直接抓取:

python podcast_gen.py fetch --url "https://example.com/article"

第二步:生成脚本

Agent 阅读文章后,生成对话体脚本。脚本格式:

{
  "title": "AI Agent 最新进展",
  "duration_estimate": "5 min",
  "segments": [
    {"speaker": "A", "text": "大家好,欢迎收听今天的科技播客。今天我们来聊聊 AI Agent 的最新进展。"},
    {"speaker": "B", "text": "最近这个领域确实发展很快。最大的变化是..."},
    {"speaker": "A", "text": "听起来很有意思。那具体有哪些应用场景呢?"},
    {"speaker": "B", "text": "主要有三个方面..."}
  ]
}

脚本写作指南:

  • A 是主持人,负责提问、过渡、总结
  • B 是专家,负责回答、分析、举例
  • 每段对话控制在 2-4 句话
  • 有开头问候、中间讨论、结尾总结
  • 语气自然,像真的在聊天

第三步:合成音频

python podcast_gen.py tts --script script.json --output podcast.mp3

语音配置

python podcast_gen.py voices
角色 语音 ID 特点
A (主持人) zh-CN-XiaoxiaoNeural 女声,温暖
B (专家) zh-CN-YunyangNeural 男声,专业

完整示例

Agent 的完整操作流程

# 1. 搜索
results = web_search("AI agent 最新进展", count=3)

# 2. 抓取每篇文章
for url in result_urls:
    content = fetch(url)

# 3. 写脚本(由 Agent 完成,基于对文章的理解)
script = {
    "title": "AI Agent 周报",
    "segments": [
        {"speaker": "A", "text": "..."},
        {"speaker": "B", "text": "..."},
        ...
    ]
}
save(script, "script.json")

# 4. 合成
podcast_gen.py tts --script script.json --output ai_agent_podcast.mp3

用户交互

用户说:

"帮我做一期关于最新手机的播客"

Agent 自动:

  1. 搜索 "最新手机发布 2026"
  2. 读 2-3 篇文章
  3. 写脚本(5 分钟,10-15 个对话轮次)
  4. 合成音频
  5. 发送 MP3

脚本模板

{
  "title": "主题名称",
  "duration_estimate": "5 min",
  "segments": [
    {"speaker": "A", "text": "开场白 + 引入话题"},
    {"speaker": "B", "text": "回应 + 第一个观点"},
    {"speaker": "A", "text": "追问细节"},
    {"speaker": "B", "text": "展开说明 + 举例"},
    {"speaker": "A", "text": "过渡到下一个话题"},
    {"speaker": "B", "text": "第二个观点"},
    {"speaker": "A", "text": "总结 + 听众建议"},
    {"speaker": "B", "text": "补充 + 展望"},
    {"speaker": "A", "text": "结尾 + 下期预告"}
  ]
}

输出

音频文件保存在 <skill_dir>/output/ 目录,格式 MP3。

注意事项

  • edge-tts 需要联网(微软 TTS 服务)
  • 音频质量取决于脚本质量——写得越自然,听起来越好
  • 单个片段建议不超过 30 秒(约 100 字)
  • 一期 5 分钟播客约需 10-15 个对话轮次
  • 合并音频最好有 ffmpeg(没有也能用,质量稍降)

目录结构

podcast-agent/
├── SKILL.md              # 本文件
├── scripts/
│   └── podcast_gen.py    # CLI 工具
└── output/               # 生成的音频文件