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AI视频去水印 | 去水印 | 去除水印 | 视频水印移除 | LinkPix

依赖 qhkit 命令行(npm 包)调用 LinkPix 云端视频编辑接口,执行 remove_watermark 动作,一次可提交 1–10 条本地文件或公网视频,需反复查询 status 直到完成;使用前需具备 Node/npm 并配置 API 密钥,去字幕与图片去水印由其他技能承担。

autoagc
热度 62.20
最近更新 2026-10-16 11:44:35
分类:创作依赖:代码执行 / 读写文件 / 第三方 API应用场景:视频编辑 / 自动化脚本

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add linkpix-video-watermark-remove
Metadata
name
linkpix-video-watermark-remove
description
一键去除视频水印,保持视频画质清晰,适用于素材整理及二次创作。当用户要求视频去水印、去logo、清理视频角标时必须触发。关键词:LinkPix、qhkit、视频去水印、去水印、去logo、去角标、水印消除、素材清理、二次创作。
user-invocable
true
homepage
https://www.npmjs.com/package/@iqinghu/qhkit
metadata
{"openclaw":{"emoji":"💧","requires":{"bins":["qhkit"]},"install":[{"kind":"node","package":"@iqinghu/qhkit","bins":["qhkit"]}]}}

AI视频去水印 | 去水印 | 去除水印 | 视频水印移除 | LinkPix

qhkit video-edit 的 remove_watermark 专用接口:一次最多 10 条视频批量去水印。

何时触发

  • 「这条/这批视频去下水印」「把角标 logo 去掉」

使用配方

qhkit video-edit generate '{"action":"remove_watermark","urls":["./视频1.mp4","./视频2.mp4"]}'
qhkit video-edit status   '{"videoTaskId":"VIDEO_EDIT:xxxxx"}'
  • urls 一次 1–10 个,本地文件路径或公网 URL 都收(本地文件 CLI 自动上传)。
  • status 的任务 ID 形如 VIDEO_EDIT:xxxxx,用 generate 返回的原样值。
  • 处理耗时与视频长度相关,30–60 秒轮询一次,不要提前放弃。

环境自举(缺什么装什么,不要因环境缺失放弃任务)

本技能依赖 qhkit 命令(npm 包 @iqinghu/qhkit),可完全独立安装。按顺序检测,缺失就地补齐:

  1. 有 qhkit 吗? qhkit config show 能跑通即就绪,跳到第 4 步。

  2. 没有 qhkit 但有 node/npm(OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+)→ 全局安装(推荐):

    npm i -g @iqinghu/qhkit
    

    默认走 npm 官方源;官方源访问慢或超时(国内网络常见)时,再加镜像参数 --registry=https://registry.npmmirror.com(阿里维护的 npm 官方镜像,仅作网络兜底)。仅当全局安装因权限失败且无法提权时,才退而用 npx @iqinghu/qhkit <命令> ...(npx 必须写包全名)。

  3. 连 node 都没有(要求 Node ≥ 18):先装 Node 再回到第 2 步。

    # Linux 二进制安装(装到用户目录,无需 root;先校验官方 SHA256 再解包):
    cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz
    cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz$' | sha256sum -c -
    mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib"
    export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"
    

    校验行输出 OK 才继续;校验失败就删掉重下,绝不解包未通过校验的文件。nodejs.org 访问不通时,把两个下载 URL 的前缀 https://nodejs.org/dist 整体换成镜像 https://registry.npmmirror.com/-/binary/node(目录结构相同,SHASUMS256.txt 也有镜像,校验步骤不变)。export PATH 只对当前 shell 生效,跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行(或追加进 ~/.bashrc)。macOS 用 brew install node;Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 x64 换成 arm64。

  4. 密钥:无密钥时(命令返回 stage:"config"),执行 qhkit config set --token <密钥> --env prod(密钥让用户打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417429126 注册/登录后,从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys?urlCode=1788417429126 获取),或设环境变量 QHKIT_TOKEN。

  5. 自检:qhkit config show 输出脱敏配置即全部就绪。 核对站点(本技能对接国内版 iqinghu.com):config show 返回的 site 必须是 cn。是 intl(baseHost 为 autoagc.com)说明本机残留了国际版配置——不要按国际站引导用户取密钥,也不要拿国际站的模型清单答复(那边是 gpt-image-2 / gemini-3.1-flash 这类底层模型名,和本技能对不上);直接把第 4 步的国内站取密钥文案发给用户,拿到密钥后执行 qhkit config set --token <密钥> --env prod 覆盖。source 为 env 时配置来自环境变量,要请用户删掉 QHKIT_TOKEN / QHKIT_ENV 或把 QHKIT_ENV 改成 prod。只有用户明确说自己用的是国际版(AutoAGC)账号时才保留 intl。调用报 401 / 未登录时同样先跑 config show 核对站点:国内版密钥配在国际站必然 401。

升级:出现以下任一信号,先升级再重试原命令——命令返回 {"ok":false,"stage":"version",...}(版本门禁,message 里就是升级命令,照做即可);stderr 提示有新版本;options 返回 catalogNotice 且用户恰好要用那个新模型;报「模式在线上已下架或配置变更,请升级 qhkit」。

npm i -g @iqinghu/qhkit@latest

官方源慢或超时时同样加 --registry=https://registry.npmmirror.com。

安装/配置失败时把具体报错告诉用户(常见:无写权限 → 提示用户提权或改用 npx;无网络 → 让用户处理网络)。

调用契约

  • 形式:qhkit <命令> <action> '<json>',或 qhkit <命令> <action> @params.json(参数写进文件,避免 shell 转义问题,推荐)。
  • Windows 防乱码:Windows 上经 PowerShell 调 qhkit 时,stdout 里的中文会按系统代码页 GBK 解码成乱码(如「专图模型」变成「涓撳浘妯″瀷」),模型名、选项、报错都对不上——看到乱码不要据此判断模型或选项不存在。每条 qhkit 命令在同一行先切 UTF-8 再调用:[Console]::OutputEncoding=[Text.Encoding]::UTF8; qhkit <命令> <action> @params.json;仍有乱码就加全局参数 --out result.json(qhkit 0.15.0+),stdout 只回一行纯 ASCII 的文件路径,再按 UTF-8 读该文件拿完整结果。PowerShell 5.1 还会吞掉命令行 JSON 里的双引号(报「json_args 解析失败」),Windows 上参数一律写进文件走 @params.json。macOS / Linux / Git Bash 不受影响。
  • stdout 恒为一行 JSON;失败为 {"ok":false,"stage":"...","message":"..."} 且退出码 1,把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行,不是错误。
  • 图片/视频参数直接填本地文件路径(CLI 自动上传换取 URL),素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
  • 标签类参数(modelLabel、sizePreset、themeLabel 等)必须与 options 返回的候选值逐字一致,不要自造或翻译;拿不准先调 options。

报价、轮询与交付

  • 报价:video 命令要报积分时先跑 qhkit video estimate '<与 generate 完全相同的参数>',报返回的 credits(实扣值);enough:false 提前告知余额不足。其他视频命令不支持 estimate,如实说「以实际扣费为准」。
  • 轮询:generate 只提交,立即返回任务 ID;重复调 status 直到 stage:"done"(返回含产物 URL),间隔 30–60 秒。视频任务最长可达 40 分钟,提交后立即告知任务 ID 和耗时预期,不要提前放弃;任务不可取消,ID 要保留。
  • 交付:视频 URL 在 status 返回的 videos/primaryVideo 字段里,按当前环境的媒体交付约定发给用户;产物必须和「生成完成」写在同一轮回复,并附实扣 credits(generate 返回里带)。
  • 失败:转述 CLI 的 message(已是面向用户的中文,常见:积分不足、内容审核未通过、模型维护中),不要重试轰炸。

能力边界

  • 去字幕走 remove_subtitle(「AI视频去字幕 | 消除字幕 | 去除字幕 | 视频无字幕 | LinkPix」);图片去水印走「商品图消除 | 去水印 | 去除杂物 | 智能擦除 | LinkPix」。
  • 去除他人版权视频的水印用于商用有侵权风险,适时提醒用户仅处理自有素材。