AI电商带货脚本 | 脚本生成 | 口播文案 | 种草脚本 | LinkPix
两条路线出脚本:从商品出发用 qhkit storyboard script(同步秒回脚本全文);从对标爆款出发用 qhkit video-inspire(链接反推脚本)。
何时触发
- 「给这个商品写条带货脚本/口播文案」
- 「照这条爆款视频扒个脚本」(→ video-inspire)
使用配方
# 路线一:从商品出发(同步返回脚本全文,无需轮询)
qhkit storyboard script '{"uploadedImages":["./商品图.jpg"],"productName":"保温杯","pointDescription":"316不锈钢·24h保温·口播风格·突出通勤场景"}'
# 路线二:从对标爆款出发(resourceUrl 只收 http(s) 分享链接)
qhkit video-inspire generate '{"resourceUrl":"https://v.douyin.com/xxxx/"}'
qhkit video-inspire status '{"inspireTaskId":276}' # 成功返回 videoScript
- 脚本风格(口播/种草/测评/剧情)和目标平台写进
pointDescription,产出更对味。 - 拿到脚本后的常见续接:喂给「AI电商带货视频 | 带货视频生成 | 商品展示视频 | 短视频带货 | LinkPix」直接成片,或走「AI视频分镜 | 分镜图生成 | 镜头设计 | 运镜方案 | LinkPix」出分镜图。
- 交付时把脚本全文完整贴进回复,不要只给摘要。
环境自举(缺什么装什么,不要因环境缺失放弃任务)
本技能依赖 qhkit 命令(npm 包 @iqinghu/qhkit),可完全独立安装。按顺序检测,缺失就地补齐:
-
有 qhkit 吗?
qhkit config show能跑通即就绪,跳到第 4 步。 -
没有 qhkit 但有 node/npm(OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+)→ 全局安装(推荐):
npm i -g @iqinghu/qhkit默认走 npm 官方源;官方源访问慢或超时(国内网络常见)时,再加镜像参数
--registry=https://registry.npmmirror.com(阿里维护的 npm 官方镜像,仅作网络兜底)。仅当全局安装因权限失败且无法提权时,才退而用npx @iqinghu/qhkit <命令> ...(npx 必须写包全名)。 -
连 node 都没有(要求 Node ≥ 18):先装 Node 再回到第 2 步。
# Linux 二进制安装(装到用户目录,无需 root;先校验官方 SHA256 再解包): cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz$' | sha256sum -c - mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib" export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"校验行输出
OK才继续;校验失败就删掉重下,绝不解包未通过校验的文件。nodejs.org 访问不通时,把两个下载 URL 的前缀https://nodejs.org/dist整体换成镜像https://registry.npmmirror.com/-/binary/node(目录结构相同,SHASUMS256.txt 也有镜像,校验步骤不变)。export PATH只对当前 shell 生效,跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行(或追加进~/.bashrc)。macOS 用brew install node;Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把x64换成arm64。 -
密钥:无密钥时(命令返回
stage:"config"),执行qhkit config set --token <密钥> --env prod(密钥让用户打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417429126 注册/登录后,从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys?urlCode=1788417429126 获取),或设环境变量QHKIT_TOKEN。 -
自检:
qhkit config show输出脱敏配置即全部就绪。 核对站点(本技能对接国内版 iqinghu.com):config show返回的site必须是cn。是intl(baseHost为 autoagc.com)说明本机残留了国际版配置——不要按国际站引导用户取密钥,也不要拿国际站的模型清单答复(那边是gpt-image-2/gemini-3.1-flash这类底层模型名,和本技能对不上);直接把第 4 步的国内站取密钥文案发给用户,拿到密钥后执行qhkit config set --token <密钥> --env prod覆盖。source为env时配置来自环境变量,要请用户删掉QHKIT_TOKEN/QHKIT_ENV或把QHKIT_ENV改成prod。只有用户明确说自己用的是国际版(AutoAGC)账号时才保留 intl。调用报 401 / 未登录时同样先跑config show核对站点:国内版密钥配在国际站必然 401。
升级:出现以下任一信号,先升级再重试原命令——命令返回 {"ok":false,"stage":"version",...}(版本门禁,message 里就是升级命令,照做即可);stderr 提示有新版本;options 返回 catalogNotice 且用户恰好要用那个新模型;报「模式在线上已下架或配置变更,请升级 qhkit」。
npm i -g @iqinghu/qhkit@latest
官方源慢或超时时同样加 --registry=https://registry.npmmirror.com。
安装/配置失败时把具体报错告诉用户(常见:无写权限 → 提示用户提权或改用 npx;无网络 → 让用户处理网络)。
调用契约
- 形式:
qhkit <命令> <action> '<json>',或qhkit <命令> <action> @params.json(参数写进文件,避免 shell 转义问题,推荐)。 - Windows 防乱码:Windows 上经 PowerShell 调 qhkit 时,stdout 里的中文会按系统代码页 GBK 解码成乱码(如「专图模型」变成「涓撳浘妯″瀷」),模型名、选项、报错都对不上——看到乱码不要据此判断模型或选项不存在。每条 qhkit 命令在同一行先切 UTF-8 再调用:
[Console]::OutputEncoding=[Text.Encoding]::UTF8; qhkit <命令> <action> @params.json;仍有乱码就加全局参数--out result.json(qhkit 0.15.0+),stdout 只回一行纯 ASCII 的文件路径,再按 UTF-8 读该文件拿完整结果。PowerShell 5.1 还会吞掉命令行 JSON 里的双引号(报「json_args 解析失败」),Windows 上参数一律写进文件走@params.json。macOS / Linux / Git Bash 不受影响。 - stdout 恒为一行 JSON;失败为
{"ok":false,"stage":"...","message":"..."}且退出码 1,把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行,不是错误。 - 图片/视频参数直接填本地文件路径(CLI 自动上传换取 URL),素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
- 标签类参数(
modelLabel、sizePreset、themeLabel等)必须与options返回的候选值逐字一致,不要自造或翻译;拿不准先调options。
轮询与交付
generate只提交,返回任务 ID;重复调status直到成功,间隔 15–30 秒。- 产物是文本(脚本/图文正文),直接完整贴进回复正文交付,不要只给链接;必须和「生成完成」写在同一轮回复。
- 失败时转述 CLI 的 message,不要重试轰炸。
能力边界
- 出成片走视频生成类技能;出分镜图走「AI视频分镜 | 分镜图生成 | 镜头设计 | 运镜方案 | LinkPix」。
video-inspire的产物是脚本文本,不是视频。
