Auto-Test - 自动单元测试生成

智能自动生成单元测试，提升代码覆盖率，减少手动测试工作量。

核心功能

• 🧪 自动测试生成 - 分析函数/方法，生成对应测试用例
• 📊 覆盖率报告 - 集成 pytest-cov, Jacoco, Istanbul 等
• 🔄 多框架支持 - pytest, unittest, JUnit, Jest, Vitest
• 🎯 边界测试 - 自动生成边界条件、异常测试
• 📝 测试文档 - 生成测试说明和断言解释

使用场景

• 新功能开发后快速生成测试
• 遗留代码补充测试覆盖
• 重构前确保行为不变
• 代码审查时提供测试证据

快速开始

# 分析项目并生成测试
python3 scripts/generate-tests.py --path /path/to/project --framework pytest

# 生成覆盖率报告
python3 scripts/generate-tests.py --path . --coverage --output coverage.html

# 仅分析不生成（预览）
python3 scripts/generate-tests.py --path . --dry-run

配置选项

支持的语言与框架

输出示例

# 生成的测试 (pytest)
def test_process_order_valid():
    """测试有效订单处理"""
    order = Order(id=1, items=[...], total=100.0)
    result = process_order(order)
    assert result.status == "completed"
    assert result.processed_at is not None

def test_process_order_invalid_total():
    """测试无效订单总金额"""
    order = Order(id=2, items=[...], total=-10.0)
    with pytest.raises(InvalidOrderError):
        process_order(order)

def test_process_order_empty_items():
    """测试空购物车"""
    order = Order(id=3, items=[], total=0.0)
    with pytest.raises(EmptyCartError):
        process_order(order)

工作流程

1. 代码分析 - 解析 AST，识别函数、类、方法
2. 逻辑提取 - 理解输入、输出、副作用、异常
3. 测试生成 - 生成对应测试框架的测试代码
4. 覆盖率计算 - 运行测试，生成覆盖率报告
5. 结果输出 - 保存测试文件，提供总结

集成建议

• 结合 pre-commit hook，提交前自动生成测试
• 与 CI/CD 集成，确保新代码有测试覆盖
• 使用 --dry-run 预览，避免覆盖现有测试