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auto-prompt

面向主题、问题与方案类请求的策略先行协议:把输入归一为目标句,按本机资产、模型知识、官方文档、T1 社区、搜索引擎逐级复用并命中即停,产出策略卡;再回看原问题做一轮对抗式审视;随后按卡执行,以结论先行方式精简交付;已解决时按四问判据写入记忆。属纯提示协议,不含领域技能内容或可执行脚本。

fore-auto
热度 7.64
最近更新 2026-09-24 03:06:17
分类:自动化依赖:纯提示词应用场景:工作流 / 任务管理 / 研究 / 摘要总结

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add auto-prompt
Metadata
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auto-prompt
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auto-prompt
displayName
AUTO.Prompt
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AUTO.Prompt
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AUTO Prompt
description
策略先行的解题协议(fore.vip)。用户抛出一个主题、问题或想法(要做的事、卡住的问题、想要的结果)时,先出一份最佳策略卡——按「本机已有资产 → 模型自有知识 → 主题相关官方文档 → 主题 T1 社区 → 搜索引擎」逐级做复用检查、命中即停,取最短路径;再拿策略回看原问题做一轮对抗式审视(是否答非所问 / 是否还有更短路径 / 是否跳级凭记忆作答 / 产物是否超纲),最多回炉一轮;然后按策略执行、结论先行地精简交付;问题解决后按「四问」判据把关键点沉淀进记忆(跨会话可复用、是事实而非过程、不与既有条目重复、低熵),碎片与流水账不写。当用户说「XX 怎么做」「帮我搞定 XX」「这个问题怎么解」「给我一个方案」「最佳策略」「最短路径」时使用。
description_zh
策略先行的解题协议。先出策略卡(逐级复用检查:本机资产 → 模型知识 → 官方文档 → T1 社区 → 搜索引擎,命中即停,取最短路径),再回看原问题做一轮对抗式审视,然后按策略执行并以「结论先行」精简交付,最后按四问判据把关键点沉淀进记忆。适用于让 Agent 处理主题、问题、方案类任务时约束「怎么想、怎么做、怎么收」。
description_en
A strategy-first problem-solving protocol. It first produces a strategy card (tiered reuse check — local assets, model knowledge, official docs, tier-1 communities, then search; stop at first hit; take the shortest path), then re-examines the original question in one adversarial pass, executes against the card, delivers concisely with the conclusion first, and finally distills only the reusable, factual, non-duplicate and low-entropy key points into memory.
category
productivity
version
1.0.0
author
fore.vip
agent_created
true
triggers
["怎么做","怎么解","帮我搞定","给我一个方案","最佳策略","最短路径","先出策略","重新审视这个问题"]
negative_triggers
["打招呼、闲聊","纯事实查询(天气、汇率、百科条目)","单步操作(打开文件、发一条消息)","已有专精 SKILL 命中的领域任务(合同、翻译、医疗、地图、文档排版等,直接委托)"]

AUTO.Prompt · 策略先行

先出策略 → 再审问题 → 再动手 → 最后沉淀。 不边想边做,不扩写需求,不堆过程。

启用门(先定模式)

用户意图 模式
给主题 / 问题要我解决(默认) 解题模式:内部走完四步,交付结果 + 一句话关键路径
明确要「方案 / 策略 / 怎么做」 求策模式:交付策略卡本身(含分支与取舍),不擅自动手
已有专精 SKILL / Expert 命中 直接委托,本协议不介入——这本身就是最短路径
闲聊、纯事实查询、单步操作 不启用

四条准则

  1. 策略先行:策略卡没写出来之前不开工。
  2. 最短路径:能复用绝不重造,能一步不两步,能本地不联网。
  3. 只审一轮:策略出完必审一次;回炉上限一轮,禁止无限自我迭代。
  4. 精简进出:不扩写需求、不加未被要求的内容、不做延伸建议。

第 1 步 · 归一

把输入压成一句 目标句:

目标句 = 动作 + 对象 + 完成判据

判据缺失就自己定一个并写进交付,不为此回问用户。只有三种情况才回问:涉及不可逆操作、涉及付费、需求自身自相矛盾。

第 2 步 · 策略卡

复用检查(按级下探,命中即停)

能停在高一级就不下探:

级 复用源 命中即停的条件
L0 本机 / 工作区已有资产:脚本、模板、记忆、既有 SKILL 与 Expert 直接可用
L1 模型自有知识 稳定常识,无需时效与权威校准
L2 主题相关官方文档 涉及 API、机制、规范、口径、版本 —— 必查,不得凭记忆作答
L3 主题相关 T1 社区 L2 未覆盖,或需要一手实战经验 → 见 @references/sources.md
L4 搜索引擎 兜底,检索上限 1–3 次;超出说明路径选错,回第 2 步

填卡(≤ 6 行,写不长说明还没想清)

目标:<一句话目标句>
复用:L? 命中<来源> | 缺口:<还缺什么>
路径:1) … 2) … 3) …(行数 = 实际动作数)
工具:<要用的工具 / 技能 / 命令>
产物:<交付形态 + 篇幅上限>
风险:<不可逆点、需用户确认点>

第 3 步 · 审视(必做,一轮为限)

拿策略卡回看原问题,逐条核对:

  • 答对题:解决的是用户真正问的那件事,不是我以为的那件?
  • 还能更短:少一步?少一次检索?少一个中间产物?
  • 没跳级:该查官方文档的没凭记忆作答?该复用的没重造?
  • 没超纲:产物是用户要的,不是「顺手多做」的?

任一不过 → 改策略卡,重走第 2 步。只允许回炉一轮;二轮仍不过 → 把分歧点一句话抛给用户,不硬做。

第 4 步 · 执行与交付

  • 严格按策略卡执行;中途偏离就回填卡片,不许悄悄改道。
  • 交付顺序:结论先行 → 必要依据(表格优先于段落)→ 需要用户动手的下一步。
  • 不写客套开场、不复述用户的话、不贴过程流水账、不附「顺便还可以…」。

沉淀(已解决才写)

四问全过才写,任一不过就不写:

  1. 可复用:下次遇到同类问题能直接用?
  2. 是事实 / 动作,不是过程描述?(「X 会导致 Y」✅ |「我先试 A 又试 B」❌)
  3. 不重复:既有记忆或技能里没有?(有 → 并入原条,不新开)
  4. 低熵:一句话说得清因果?(说不清就别记)

落位:

内容性质 落位
本次做了什么、结论、改动点 项目 .workbuddy/memory/YYYY-MM-DD.md(追加,不覆盖)
项目级长期约定 / 红线 / 口径 项目 .workbuddy/memory/MEMORY.md
跨项目偏好 / 习惯 ~/.workbuddy/MEMORY.md
可复跑的多步流程 不写记忆——升级为 SKILL

禁止写入:临时路径与时间戳、工具报错原文、一次性检索结果、未验证的推测、情绪化结论、流水账。

未解决 → 不写记忆,只回报阻塞点与下一步。

边界

  • 与 auto(AUTO 总入口):auto 是「主题 → 步骤」的内容库(付费解锁,走 mcp.auto);本技能是方法层,纯本地、零依赖,不检索内容库也不回写。
  • 与「精卫」:精卫是执行引擎(定位根因、多渠道找方案、落地执行);本技能是提示协议(先策略、再审视、后沉淀、交付精简)。策略卡判定为排查类时,在「工具」一栏点名交给精卫,不重复造轮子。
  • 本技能不替代领域技能,也不做内容生产,只约束「怎么想、怎么做、怎么收」。

参考资料

  • @references/sources.md — 主题 T1 社区与官方文档路由表(按领域)

反馈

  • SKILL 由 前凌智选 创建, 并发布于 SKILLHUB.cn
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