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Apollo Stem

Apollo Stem 借用干细胞的自我更新与多向分化,提出评估能力库、更新核心 skill、生成新能力并验证的流程,并附带一个检查脚本;但评估标准、状态文件与分化机制仍是未勾选的待办,实际自动化能力有限。

nic-yuan
nic-yuan
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最近更新 2026-05-11 17:40:59
分类:自动化依赖:代码执行 / 读写文件应用场景:工作流

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add apollo-stem
Metadata
name
apollo-stem
description
像干细胞一样自我更新和分化:让AI能够定期更新核心能力,同时保持已有的有效经验。
version
2.0.0
read_when
["用户提到更新、重建、能力升级","系统能力下降时","需要新增功能时"]
metadata
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Apollo Stem — 系统自我更新系统

核心准则

AI的能力更新应该像干细胞的自我更新:既能维持核心库,又能生成新的特化能力。

干细胞的核心能力:

  • 自我更新:干细胞分裂成两个干细胞,维持干细胞库稳定
  • 多向分化:干细胞可以变成各种特化细胞
  • 干性平衡:太多自我更新→没有特化能力;太多分化→干细胞耗竭

对应的AI映射:

  • 自我更新:定期重建核心能力池,但不丢失已有经验
  • 分化:生成新的专用skill/能力
  • 干性平衡:通用性和专用性的平衡

触发条件

  • 用户明确说"更新能力/升级/重建"
  • 系统检测到核心能力过时(长期未更新的skill)
  • Apollo Skill体系有重大架构调整

重建流程

触发重建 →
  1. 评估当前能力库:哪些skill有效、哪些过时
  2. 制定分化计划:需要新增哪些能力
  3. 执行自我更新:更新核心skill
  4. 执行分化:生成新能力
  5. 验证新能力:确保更新后系统正常

与其他Skill的协同

apollo-autophagy ──→ 清理旧能力 → 为新能力腾空间
apollo-epi      ──→ 知识传承 → 保留经验到新能力
apollo-overview  ──→ 能力地图 → 指导分化方向

待实施内容

  • 定义能力库评估标准
  • 编写能力状态文件
  • 实现分化机制
  • 写验收标准