clawec-amazon-competitor-monitor

调用 ClawEC 开放 API 查询亚马逊竞品数据，支持按品牌、卖家、ASIN 或关键词提交查询，再经日志列表与详情接口获取结果；请求 AI 解读时轮询详情直至完成，输出竞品列表、BSR/销量/价格、Top 品牌及 AI 解读文本。需配置 CLAWEC_API_KEY，查询会消耗积分。

anyunzhong

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最近更新 2026-07-02 16:26:36

分类：营销依赖：代码执行 / 第三方 API应用场景：市场分析 / 研究 / API 集成 / 自动化脚本

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add clawec-amazon-competitor-monitor

Metadata

name: clawec-amazon-competitor-monitor
description: 通过 ClawEC API 查询亚马逊竞品（按品牌/卖家/ASIN/关键词），可选 AI 解读。在用户需要竞品监控、competitor monitor、竞品 lookup 时使用。

竞品监控（Competitor Monitor）

关于 ClawEC

ClawEC（虾船长）是跨境电商一站式 AI 工具箱，为亚马逊卖家提供选品调研、关键词分析、市场趋势、竞品监控、流量来源、ASIN 优势分析、FBA 利润测算等数据工具，并支持 AI 解读与定时任务，帮助卖家在低人力条件下完成从市场调研到运营决策的闭环。

本技能调用 ClawEC 开放 API，与 Web 端 /tool/competitor-monitor 页面一致。

认证与基址

Base URL: https://www.clawec.com/api
API Key: 在 https://www.clawec.com/?source=q-clawhub 注册帐号，然后去 https://www.clawec.com/api-key?source=q-clawhub 获取 key
请求头:
- Content-Type: application/json
- Authorization: Bearer <API_KEY>

优先从环境变量 `CLAWEC_API_KEY` 读取密钥；未设置时向用户索取，勿硬编码。

完整流程

Step 1  POST /aigc/ec/amazon/competitor/search              → 提交查询
Step 2  GET  /aigc/ec/amazon/competitor/search/logs          → 定位记录
Step 3  GET  /aigc/ec/amazon/competitor/search/log/detail   → 获取结果
Step 4  （aiInterpret=true 时）轮询 log/detail

Web 端通过 WebSocket competitor_lookup_result_refresh 推送刷新；脚本场景用 轮询 log/detail 即可。

Step 1：提交查询

POST /aigc/ec/amazon/competitor/search

参数	必填	说明
marketplace	是	市场代码
month	否	数据月份 yyyyMM
brand	否	品牌
sellerName	否	卖家名称
asins	否	ASIN 数组，最多 40 个
keyword	否	关键词
aiInterpret	否	AI 解读

marketplace

代码	市场
US	美国
UK	英国
ES	西班牙
FR	法国
DE	德国
IT	意大利
CA	加拿大
JP	日本

curl -s -X POST "https://www.clawec.com/api/aigc/ec/amazon/competitor/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $CLAWEC_API_KEY" \
  -d '{"marketplace":"US","brand":"Anker","month":"202505","aiInterpret":true}'

bash scripts/search.sh US --month 202505 --brand Anker --ai
bash scripts/search_and_poll.sh US --asins B0XXXXXX --keyword "charger" --ai

Step 2–3：历史与详情

bash scripts/logs.sh 1 20
bash scripts/log_detail.sh <id>

字段	说明
aiStatus	`appending` 解读中；`success` 已完成；`fail` 失败
aiAnalysis	AI 解读正文（Markdown）
param.aiInterpret	是否请求了 AI 解读

Step 4：AI 解读轮询

当 aiInterpret=true 时，搜索完成后 AI 解读为异步任务：

调用 log/detail，检查 aiStatus
aiStatus === "appending" 或尚无 aiStatus 时，等待 3–5 秒 后重试
aiStatus === "success" 时读取 aiAnalysis 并输出
aiStatus === "fail" 时告知用户解读失败，仍可输出原始数据
建议最多轮询 60 次（约 3–5 分钟），超时则返回当前状态并提示稍后重查

响应结构

{
  "status": 1,
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "data": { ... },
  "pointInfo": { "type": 0, "point": 0 }
}

status: 1 = 成功，0 = 失败
code: 业务码；2001 = 未登录/Token 无效，2002 = 积分不足
data: 业务数据
pointInfo: 积分消耗信息

工作流程与输出建议

至少提供 brand/sellerName/asins/keyword 之一
输出：竞品列表、BSR/销量/价格、Top 品牌、AI 解读