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Openai Whisper Andy27725

该 Skill 指导使用本机 whisper 命令行工具对音频文件做语音转写或翻译，可输出 txt、srt 等格式；首次运行会把模型下载到本地缓存，并可通过 --model 在速度与准确率之间取舍。转写在本地完成，不依赖 API key。

热度 62.22

最近更新 2026-05-11 17:36:03

分类：效率依赖：代码执行 / 读写文件应用场景：文件转换 / 翻译

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add openai-whisper-andy27725

Metadata

name: openai-whisper
description: Local speech-to-text with the Whisper CLI (no API key).
homepage: https://openai.com/research/whisper
metadata: {"openclaw":{"emoji":"🎤","requires":{"bins":["whisper"]},"install":[{"id":"brew","kind":"brew","formula":"openai-whisper","bins":["whisper"],"label":"Install OpenAI Whisper (brew)"}]}}

Whisper (CLI)

Use whisper to transcribe audio locally.

Quick start

whisper /path/audio.mp3 --model medium --output_format txt --output_dir .
whisper /path/audio.m4a --task translate --output_format srt

Notes

Models download to ~/.cache/whisper on first run.
--model defaults to turbo on this install.
Use smaller models for speed, larger for accuracy.