Algorithm Scout Skill
独创的智能优化算法推荐系统，根据用户描述的优化问题需求，精准推荐最合适的算法。
核心功能
- 问题特征识别 - 自动分析问题类型（连续/离散、凸/非凸、有约束/无约束、维度等）
- 智能算法推荐 - 根据特征匹配最合适的算法
- 推荐理由说明 - 解释为什么推荐该算法
- 参数使用建议 - 提供具体的参数配置建议
- 代码位置指引 - 指向本地算法实现文件
算法库覆盖
元启发式算法 (7 种)
- WOA: 鲸鱼优化 - 全局搜索强、参数少
- GWO: 灰狼优化 - 收敛速度快
- SOA: 海鸥优化 - 全局搜索能力强
- GOA: 蝗虫优化 - 社交互动机制独特
- MFO: 蛾焰优化 - 螺旋机制、平衡性好
- FireWorks: 烟花算法 - 多样性保持好
- BAS: 细菌觅食 - 一维搜索高效（神经网络）
凸优化工具
- CVX: MATLAB 凸优化建模（SDP/SOCP/LP/QP）
阵列信号处理 (5 种)
- Capon/MVDR: 高分辨率 DOA 估计
- LCMV: 多约束波束形成
- LMS/RLS: 实时自适应滤波
- SMI: 块自适应波束形成
推荐逻辑
- 凸优化 → CVX
- 阵列信号 → Capon/LCMV/RLS
- 神经网络 → BAS
- 连续优化 → WOA/GWO/SOA/MFO
- 高维问题 → GOA/FireWorks
使用示例
用户: 50 维连续全局优化，推荐算法？
推荐:
- 🎯 首选：WOA（种群 30-50，迭代 500-1000）
- 🥈 备选：GWO（收敛快）
- 🥉 备选：MFO（多峰表现好）
用户: BP 神经网络权重优化？
推荐:
- 🎯 BAS（专门用于神经网络）
- 🥈 WOA/GWO（备选）
用户: 阵列波束形成，提高 DOA 分辨率？
推荐:
- 🎯 Capon (MVDR)（高分辨率）
- 🥈 LCMV（多约束）
- 🥉 RLS/LMS（实时场景）
用户: 凸优化问题，带线性约束？
推荐:
- 🎯 CVX（建模简洁，自动求解）
文件位置
- 算法库：
/home/ym/.openclaw/workspace/Algorithm/algorithm_library.md - WOA:
/home/ym/.openclaw/workspace/Algorithm/WOA/ - GWO:
/home/ym/.openclaw/workspace/Algorithm/all/WOLF/GWO/ - BAS:
/home/ym/.openclaw/workspace/Algorithm/BAS_BP/ - CVX:
/home/ym/.openclaw/workspace/Algorithm/cvx/ - Beamforming:
/home/ym/.openclaw/workspace/Algorithm/Beamforming-Algorithm/