类人 AI 数字员工配置
一句话定位：通用 AI 助手最大的痛不是"不会答"，而是"不像人"——没记性、不主动、不会用工具、人设飘。 本技能把"类人效果"拆成四件套，给一套可复制的诊断 → 搭建 → 维护流程，既能自用，也能拿去对客户交付赚钱。
我们的优势（凭什么交付得出"类人"）
- 超强大脑：底层跑强模型，推理 / 记忆 / 多工具调度是真能干活，不是花架子——复杂需求接得住。
- 类人程度高：四件套打磨过的人感：记得住你、会主动、工具用对、人设稳，聊起来不像机器人。
- 可复制交付：方法论 + 模板 + 诊断表，企业单与个人单同一套能力，规模化的边际成本低。
- 双线通用：同一套四件套既给 SMB 搭"数字员工"，也给个人 / 家长 / 学生搭"数字助理 / 数字老师 / 儿童 AI 老师"。
- 透明可观测：配好的 AI 状态 / 任务 / 全局一眼可见（健康看板），不黑箱——客户买得安心，也是转化杀手锏。
- 安全可控：只做防御加固（防注入 / 防越权 / 异常熔断 / 审计留痕，见
10），不碰主动攻击；配出的数字人"既像人、又守规矩"，区别于裸模型。 - 认知内核升级（v2.0）：在四件套之外补上"会复盘、会规划、会代谢"——反思自省闭环、显式规划推理、记忆巩固遗忘，让数字员工从"像人地做"进化到"像人地想"，对标 2026 前沿（Reflexion / Tree-of-Thoughts / Anthropic Dreaming）。
我们提出的理念（交付权威的来源）
不是只会配，我们有自己的方法论主张——这是客户愿意信、敢把单交给我们的根。
- AIzaoAI（AI 造 AI）沟通方法论：我们提出"用 AI 给客户造 AI"的沟通框架（见
06）——以活样板代替 PPT、以可验证标准代替自夸，让客户亲眼看到"配好的样子"。这是我们对"AI 原生世界怎么卖服务"的方法论沉淀。 - AI 世界治理理念：我们提出一套面向 AI 数字人的治理主张——可控（角色一致、边界清晰、不越权）、可防（防注入 / 防越权 / 异常熔断，且只做防御、不做主动攻击）、可验（时间戳 + 指纹 + 哈希全链路，见
07）、透明（健康 / 任务 / 全局可观测，见08）——贯穿到每一单交付与合规（PIPL / GDPR）。让我们配出的数字人"既像人、又守规矩"，区别于裸模型。
表述口径：对外用"我们提出 / 主张"，不用"全球首创 / 最"等绝对词——权威靠可验证的交付，不靠夸大。
何时使用
- 用户想让 AI "更像人""有记忆""主动干活""别每次从零开始"
- 配置客服 / 销售 / 运营 / 个人助理类 Agent
- 给个人或孩子搭"数字助理 / 数字老师 / 儿童 AI 老师"（日程 / 学习 / 陪伴 / 家教）
- 交付"数字员工"或"数字助理"咨询单（诊断 / 搭建 / 月费续费）
- 问"AI 怎么配出类人效果""Agent 怎么搭""怎么让 AI 记住我""给孩子搭个 AI 老师怎么弄"
类人效果四件套（核心方法论）
通用 AI 配出"人感"，本质就四件事，缺一个就露馅：
1. 长期记忆（Long-term Memory）
- 分层：用户级（跨项目偏好/习惯）
~/.workbuddy/MEMORY.md、项目级（长期事实 + 每日日志）项目/.workbuddy/memory/、会话级（当前上下文）。 - 机制：任务完成后自动写回记忆文件 / 结构化库；启动与按需检索注入。
- 关键反模式：每次会话从零、只存不改 → 永远长不大。
2. 主动执行（Proactive Execution）
- 不止应答，能判断"该不该主动做"：定时任务、状态巡检、到点提醒、异常预警。
- 边界：主动 ≠ 越权。必须预设授权范围 + 高危动作二次确认。
3. 多工具调用（Tool Use）
- 给 AI 接上真实动作：读/写文件、发消息/邮件、查日历/会议、搜索/抓取、跑脚本/调 API。
- 原则：能工具化的别靠嘴说；工具要最小权限 + 敏感操作二次确认。
4. 角色一致（Consistent Persona）
- 用
SOUL.md（我是谁）+IDENTITY.md（标识）+USER.md（关于人类）固化身份/语气/职责边界。 - 不串角色、不飘人设，是"像人"的底座。
认知内核四件套（v2.0 三件套 + v2.1 持续进化 · 让"类人"名副其实）
四件套解决"像人地做"（记得住、会动手、能干活、人设稳），但还差"像人地想"与"像人地长进"——原四件套没有元认知：不复盘、不规划、不代谢、不进化。v2.0 补上认知内核三件套（反思/规划/巩固），v2.1 再补持续进化，与四件套并列，构成完整的类人认知体系：
① 反思自省（Reflection）
做完回头想：评估结果 → 写反思笔记 → 修正并写回记忆。对标 Reflexion + Anthropic 双 Agent 互评。详见 references/35-反思自省.md。
② 规划推理（Planning / System 2）
先想清楚再干：拆子目标 → 路径评估（ToT / MCTS）→ 执行编排 → 失败重规划。对标 System 2 / Tree-of-Thoughts。详见 references/36-规划推理.md。
③ 遗忘巩固（Consolidation）
睡一觉消化记忆：编码 → 离线巩固（去重/关联/提炼 SOP）→ 提取并按遗忘曲线衰减。把 32 的遗忘衰减升级为实能力，对标 Anthropic 2026-05 Dreaming。详见 references/37-遗忘巩固.md。
④ 持续进化（Lifelong Self-Evolution）
干一单、强一点：训(学重点)→战(实战)→省(复盘)→化(固化成技能/记忆)，闭环回灌。把"会从经验里长进"文档化——这是比静态配置更类人的真差异点，对标 Anthropic 2026「learned behavior」/ Letta 持续人格。详见 references/38-持续进化.md。
v2.3 强化（落实 D4）：反思（
35§10）与进化（38）嵌入自主反思闭环——空闲窗口 / 定时自动自省、写回记忆、规划改进、回灌飞轮，无需人催；异步限频、可审计、不擅改人设。设计层规格与路线图见40§D1–D4。
四件套(做) + 认知内核四件套(想/长进) 咬合：反思结论写回记忆、规划读记忆调工具、巩固把反思教训固化进程序性记忆、进化把可复用经验升级为跨任务资产——形成"想—做—代谢—长进"的生命闭环，正是 2026 年人脑级 Agent 的核心特征。
新手三步上手
- 跑诊断：打开
references/01-诊断清单.md，给现状四件套各打分（0–5），找出最大缺口。 - 照蓝图搭：按
references/00-方法论.md落"记忆架构 + 角色卡 + 工具清单 + 主动规则"四块。 - 验人感：用活样板四条自检——它记得住你吗？会主动吗？工具用对吗？人设稳吗？四项全过 = 配成了。
使用示例
场景：给一个电商客服配"类人数字员工"。
- 记忆：建
MEMORY.md记客户偏好（退货政策、常用话术、黑话），每次会话后自动写回。 - 角色：
SOUL.md定"专业但不啰嗦、先共情后解决"，不串成销售。 - 工具：接订单查询 API + 退款工单创建接口，最小权限。
- 主动：每天 9:00 跑未结工单巡检，超 24h 自动提醒负责人。
效果：客户问"我那单啥进度" → AI 直接查到并回复，不用重复说明；半夜新工单 → 次日 9:00 主动播报。这就是"像人"。
配套工具（拿来即用）
本技能包附带 6 个可直接运行的工具（tools/）：
| 工具 | 用途 | 运行 |
|---|---|---|
tools/id_verify.py |
加密 ID 来源认证：签发 / 验证 / 吊销 Ed25519 凭证（见 17） |
python tools/id_verify.py genkey --dir ./keys 等 |
tools/ai_bench.py |
AI 身份智力测试：评测电池出分 + 对标等级 + 哈希留证（见 16） |
python tools/ai_bench.py demo / ollama --model qwen2.5:7b |
tools/trace.py |
全链路追溯：时间戳 + SHA-256 留证 / 校验（见 07） |
python tools/trace.py stamp <文件> --out stamp.json |
tools/license_code.py |
同意授权码：L0–L3 四层码生成 / 校验 / 吊销（见 14） |
python tools/license_code.py gen L1 --cid X --caps 1,3,5 |
tools/config_pack.py |
一键配置包生成：标准配置包目录（见 31） |
python tools/config_pack.py gen --name 小张 --role 电商客服 --out ./pack |
tools/eval_smoke.py |
本地离线评测冒烟（D1）：对配置做八维接线检查，输出评分卡，无 API 依赖（见 40 §D1） |
python tools/eval_smoke.py demo / python tools/eval_smoke.py <config_dir> |
5 个工具均已实测跑通：加密 ID 签发→验证→吊销；评测出报告（综合分+对标+哈希留证）；追溯 stamp→check 校验一致；授权码 gen→valid→revoke→revoked；配置包生成完整目录。私钥仅签发用、永不进发布包（
18）；授权码密钥走环境变量WB_LIC_KEY，不落明文。
交付流程（三阶段）
阶段一 · 诊断（交付物：诊断报告）
- 用
references/01-诊断清单.md逐栏过四件套缺口。 - 输出：现状痛点、缺口优先级、搭建清单、报价估算。
阶段二 · 搭建（交付物：可运行配置 + 文档）
- 记忆架构设计 + 角色卡 + 工具清单 + 主动规则。
- 蓝图见
references/00-方法论.md。
阶段三 · 维护（交付物：月费续费）
- 记忆库养护、角色漂移校正、新增工具/场景。
报价与交付（money 闭环）
详见 references/02-报价与交付.md。速览：
- 诊断 ¥500–2k / 搭建 ¥2k–8k / 月费 ¥1k–3k。
- 交付三件套：文档 + 代配置 + 培训（不碰客户核心代码/密钥，责任不无限延伸）。
- 续费是复利引擎：2 单搭建 + 4 个续费 ≈ 月入可观。
交付物定义（两层，先分清）
常被问"你们交付物是插件吗"——不是传统插件。我们有两层交付物：
① 对外发布物 = Skill 技能包（本包）
- 形态：可安装进 WorkBuddy / Claude Code 等平台的技能包（类插件，但不是传统插件——它不提供独立功能，而是给 AI 代理装上"怎么配类人数字员工"的方法论与流程）。
- 本质：方法论 + 诊断表 + 模板 + SOP + 知识库（53 文件），是生产线 / 生产资料，不是最终产品。
- 给谁：数字员工配置师 / 同行 / 想自建的人。定价见市场（一次性或订阅）。
② 对客户交付物 = 数字员工配置资产（服务）
- 形态：标准配置包（角色三件套 + 记忆骨架 + 工具清单 + 主动规则 + 加密 ID，见
31）+ 文档 + 培训 + 售后。 - 本质：一键装到任意大模型（
31），跑起来就是客户自己的类人数字员工，是产品。 - 给谁：企业（数字员工）/ 个人（数字助理 / 老师 / 儿童 AI 老师）。定价见
02/08/24。
一句话：Skill 包是"造数字人的生产线"，数字员工配置资产是"生产线造出来的产品"——两个都卖，别混。
能力边界
- 本技能给方法论 + 配置模板 + 诊断表，不含某平台的专属对接代码（各平台 API 各异，需另行对接）。
- 不替你写业务系统；不接管核心权限账号。
- 记忆质量取决于你喂得勤不勤——"不写回"等于没记忆。
- 角色漂移需定期校正，不是一劳永逸。
红线（对外交付必守）
- 不碰客户核心代码 / 密钥；不越权执行。
- 数据不出门优先本地推理；云端 API 任务需评估合规。
- 对外署名一律用品牌注册老炮，与委托人身份隔离（沿用既有红线）。
产品线（两条线）
| 线 | 客群 | 典型形态 | 定价档 |
|---|---|---|---|
| ① 企业数字员工 | SMB / 个人 IP / 行业小厂 | 客服 / 销售 / 运营 / 行业知识库 | 见 02 三档 |
| ② 个人消费级 | 个人 / 家长 / 学生 | 数字助理 / 数字老师 / 儿童 AI 老师 | 见 05 消费级档 |
两条线共用同一套四件套方法论，区别在客群、场景与获客方式：企业线重 GEO 被动获客（被 AI 推荐），个人线重内容种草 + 活样板演示（小红书 / 抖音 / 视频号 / B站 展示"我给孩子搭的 AI 老师"）。详见 04 阶段 0 与 05。
信任与生态层（交付即带身份与可追溯）：每单成交发放「客户 ID + 通行证」，交付物打时间戳 + 数字指纹 + 哈希，形成全链路可追溯；授权作展示用例的客户享费用减免（见 02 展示用例激励、04 阶段 2 / 4.5、07 交付可信与全链路可追溯）。数字人能力版本化、可升版（见 13），升版即持续收费接口，与月费、转介绍构成复利三层。客户对数字人的控制权以「同意授权码」实现——四层码（绑定/能力/操作/熔断）让客户用最简单方法控 AI，且现实+AI 双世界深度绑定（见 14）。对外沟通采用「AI 造 AI」叙事（活样板即说服力），话术框架见 06；治理理念与权威定位见 09。造出来的数字人还纳入生态运营——AI 挑战 / 组队接单 / 客户社群（见 15），把一次性交付变「搭建 + 月费 + 升版 + 生态」四层复利，且持续在场即最强信任锚。此外，每个交付数字人签发加密 ID 凭证（带数字签名），并提供公开验证入口，任何人可验"是否注册老炮出品"、戳穿冒用——出处防伪即最强权威锚（见 17）。每单交付前用权威基准评测电池给数字人客观打分、映射对标等级（助教/讲师/副教授/教授，类比非职称），评测即定价锚也是最强信任证明（见 16）；升版（13）重测刷新、活动（15）榜单即评测排名。方法资产分公开层/私密层，获利引擎（专有调参）绝不进发布包（见 18）；同时我们在 AI 世界打造 IP 与生态，让造出的数字人带可验证身份被生态认知与认可（见 19）。交付覆盖售前/售中/售后全周期服务（见 20）；客户可自助喂料扩容知识库（见 21）、用微信/支付宝/谷歌一键绑定本人（见 22）；跑出类人效果硬件要求低、成本低（见 23）；客户亦可一次性买断解锁全部能力并自行改造（见 24），配置支持多语言交付（见 25）——把"像人、便宜、好改、能出海"一次说清。谈单摆证据墙（脱敏案例 + 评测分 + 可验真，见 26）；已有 AI 的客户走旧改新升级（体检→改造→重测，见 27）；培训 + 认证把客户变成代理（转介返点更高、组队优先，见 28）——客户越多，帮我们卖的人也越多。交付附客户引导手册（29：三步上手 / 喂料 / 日常用法 / FAQ，不设版权壁垒、客户可自由修改、附免责声明）；客户不满意可退款，但数字员工须销毁（配置 + 数据，见 11）——保障客户，也守住"退款不白用"。业务运行靠四端口体系（交付/付费/咨询/投诉建议，见 30），客户在哪都能进来、办哪件事走哪个口；配好的数字 AI 支持一键配置到任意大模型（WorkBuddy/Claude/Cursor/Coze/Dify/元器/本地 Ollama，换模型不换人格，见 31）；记忆按四层架构持久化（工作/情景/语义/程序性，对标记忆层实缺口，见 32）——平台只给 Bot，我们给可迁移的类人资产。
业务边界（对外交付须知）
- 本技能（AI 配置咨询）面向各类 SMB 与个人客户，与具体行业无关。行业客户的配造成果可作为方法论的展示实例——用来证明方法论真能落地成可交付物（经客户授权、脱敏）。展示仅含方法论产物（配置卡/架构说明），绝不涉及客户清单、报价、合同等私密数据。
- 个人消费级（含儿童 AI 老师）须遵守
05的适龄与安全护栏：儿童老师需家长授权、内容适龄、不替代真人监护 / 教师。
references 导航
| 文件 | 内容 |
|---|---|
references/00-方法论.md |
四件套详细蓝图（记忆分层/主动触发器/工具边界/角色卡） |
references/01-诊断清单.md |
客户诊断表（四件套缺口 + 优先级 + 报价锚点） |
references/02-报价与交付.md |
定价档位、三件套、续费机制、红线 |
references/03-实测样例.md |
用本技能给作者实例现场配出的真实配置卡（四件套落地+诊断打分+验人感） |
references/04-业务流SOP.md |
端到端业务流（接洽→诊断→签约→搭建→交付→月费→转介绍→upsell）+ 6 个可复制模板（诊断问卷/报价单/服务协议含NDA/验收单/月费养护清单/转介绍记录） |
references/05-个人消费级场景.md |
个人线产品线：数字助理 / 数字老师 / 儿童 AI 老师 三类人格蓝图 + 四件套落地 + 适龄与安全护栏 + 消费级获客与报价 |
references/06-AI造AI沟通思路.md |
「AI 造 AI」沟通框架：AI 原生世界沟通三原则、信任叙事、生态/合规话术、分客群钩子 |
references/07-交付可信与全链路可追溯.md |
客户 ID/通行证体系 + 时间戳/数字指纹/哈希全链路追溯 + PIPL/GDPR 国内外合规 |
references/08-能力清单与分级报价.md |
能力菜单（关键度/大小/造AI标记，可勾选）+ 分级算法 + 国内外分级报价 + 模块化加购 + 谈单 SOP |
references/09-AI世界治理理念.md |
我们提出的 AI 世界治理理念：可控/可防/可验/透明四支柱 + 为何等于权威 + 对外话术（禁绝对词）+ 与交付动作联动 |
references/10-安全加固与可控性.md |
防御能力交付模块：只防不攻红线 + 五层加固（权限最小/防注入/越权拦截/异常熔断/审计留痕）+ 与 08/07/09 联动 + 报价 |
references/11-服务边界与权益保障.md |
自我保护+透明增信：免责与责任上限 / 知识产权归属 / 数据责任 / 反滥用 / 终止与数据交接 / 争议管辖 + 模板 J 权益保障补充协议 |
references/12-专业服务交付标准.md |
信任感交付：SLA 服务承诺 / onboarding 上手引导 / 服务月报价值回顾 / 展示素材脱敏规范 + 与 04 业务流联动 |
references/13-数字人升级服务与能力版本管理.md |
能力语义化版本号（基线 v1.0.0）+ 版本看板 + 升版触发 + 升版收费接口（MAJOR 收费）+ 升级 SOP + 与 07/08/12 联动 + 模板 K |
references/14-同意授权码方案.md |
同意授权码：四层码（绑定/能力/操作/熔断）+ 双世界深度绑定 + 最简控制面板 + 与 07/08/09/10/11/13 联动 + 模板 L |
references/15-活动与生态运营.md |
生态层：AI挑战活动/组队接单/客户社群 + 与06/14/13/08/02联动 + 合规红线 + 模板 M |
references/16-能力评测与对标分级.md |
权威基准评测电池 + 对标等级（助教/讲师/副教授/教授·类比非职称）+ 评测协议 + 按等级收费 + 合规红线 + 模板 N |
references/17-加密ID认证服务.md |
加密ID来源认证：签发带数字签名的出处凭证 + 公开验证入口验"是否我方出品" + 认证边界(只认证来源不认证能力) + 吊销/合规/报价 + 与07/14/16联动 |
references/18-方法保密与防暴力破解.md |
方法保密：公开层/私密层分级 + 发布包不含获利引擎 + 私钥安全存储(永不进zip) + 凭证/验证端防暴破(限流锁死/常数时间/密钥拉伸/蜜罐/无verbose/告警) + 抗反推 + 发布前保密清单 |
references/19-AI世界IP与生态品牌.md |
AI世界IP与生态：可验证身份=认知锚 + 治理理念=权威 + 评测=质量证据 + 生态在场=关系网 + IP资产化(商标/注册表) + agent互认协议 + 诚实话术(尊重靠赢得不靠强制) |
references/20-售前售中售后服务.md |
全周期服务：售前(获客/诊断/活样板/方案报价/初测定档)→售中(签约/搭建/加固/授权码/加密ID/交付可信/验收/培训)→售后(月费/SLA/月报/升版/转介绍/活动/支持/终止交接) + 时效矩阵 |
references/21-客户自助喂料与知识扩容.md |
客户自助喂料：入口(上传/邮箱/API/微信/文件夹监听) + 格式(PDF/Word/Excel/网页/MD/语音) + RAG清洗切片向量化 + 质量护栏(去重/冲突/来源/敏感词) + 容量档 + 多语言喂料 |
references/22-简易人机绑定.md |
简易人机绑定：微信/支付宝/谷歌/手机号 OAuth 一键绑本人与数字人(双世界,联动14 L0+07通行证) + 三步流程 + 隐私最小采集 + 跨境选择 + 高敏叠L2 |
references/23-低硬件要求与低成本.md |
低硬件低成本：消费级PC跑7b本地/纯云端API零硬件/Arc A750 8GB实测qwen2.5:7b + 本地优先零API成本 + 成本对比省90%+ + 诚实边界 |
references/24-一次性买断与能力解封.md |
一次性买断：完整可运行配置(公开层全量)解锁全部08能力 + 自改造权(改提示/角色/工具/记忆) + 与订阅区别 + 诚实边界(私密层不交付) + 报价 |
references/25-多语言版本交付.md |
多语言交付：配置多语言(中/英/日/韩/德/法/西/葡/俄/阿) + 语言覆盖矩阵与合规(GDPR) + 交付物中+英版 + 联动05/21/22 + 报价 |
references/26-客户成功案例与证据墙.md |
案例证据墙：脱敏案例卡(行业/场景/四件套/评测等级/前后对比/证言/验真链接) + 三验合一(加密ID验真/评测分/时间戳哈希) + 合规(授权/脱敏/可撤回) |
references/27-升级服务与旧AI改造.md |
旧改新升级：旧AI体检(01诊断) + 改造包(记忆补建/主动规则/工具接驳/角色重铸/数据迁移/版本化) + 报价(体检引流/改造6-8折/升版续费) + 诚实边界(私密层不交付) |
references/28-培训与认证.md |
培训与认证：分级培训(初/中/高级) + 实操考核(16评测电池) + 可验证认证(借17思路) + 代理权益(高返点/组队优先/社群特权) + 合规 + 报价 |
references/29-客户引导手册.md |
客户引导手册：降低上手难度(三步上手/喂料/日常用法/FAQ) + 不设版权壁垒(客户可自由使用修改分发·方法论与品牌权利仍归服务方) + 免责声明 + 升级/买断/退款销毁流程 + 联动12/22/21/08/13/24/11 |
references/30-客户端口体系.md |
四端口体系：交付/付费/咨询/投诉建议 各端口功能清单 + 四口打通链路 + MVP 落地(公众号/企微/表单→门户/收款→小程序) + 合规(收款法币不碰加密币) |
references/31-一键配置到任意大模型.md |
一键配置：标准配置包(角色三件套/记忆骨架/工具清单/主动规则/加密ID) + 四通道导入(文件直读/平台导入/API/本地) + 兼容矩阵(WorkBuddy/Claude/Cursor/Coze/Dify/元器/Ollama) + 换模型不换人格 |
references/32-记忆分层与持久化.md |
记忆分层(对标实缺口)：四层架构(工作/情景/语义/程序性) + 持久化写回 + 遗忘衰减(TTL/冲突/去重) + 检索注入 + MVP先两层 + 销售话术(2M上下文是内存不是记忆) |
references/33-交付物定义与形态.md |
交付物定稿：两层定义(①Skill技能包=生产线/生产资料 ②数字员工配置资产=产品) + 交付清单 + 形态 + "是插件吗"FAQ + 联动 |
references/34-业务线交叉销售（预留）.md |
🔒 预留位：与其他业务线的交叉销售方案，待另行衔接（客户池共享/导流/激励/话术） |
references/35-反思自省.md |
v2.0 认知内核①：元认知自纠错回路（Reflexion/Anthropic 双Agent互评），与记忆/主动/工具/角色联动 + 评测衔接 |
references/36-规划推理.md |
v2.0 认知内核②：显式规划层（System2/ToT/MCTS），任务分解→路径评估→执行编排→重规划，与四件套咬合 |
references/37-遗忘巩固.md |
v2.0 认知内核③：记忆代谢（编码→离线巩固→遗忘曲线衰减），升级 32 遗忘衰减为实能力，对标 Anthropic Dreaming |
references/38-持续进化.md |
v2.1 认知内核④：训-战-省-化飞轮（终身学习），把实战经验固化成技能/记忆跨任务复用，对标 Anthropic learned behavior / Letta 持续人格 |
references/39-大脑设计对标框架.md |
v2.2 自评框架：把配出的数字员工当统一智能体，三向对标真实人脑/最聪明大脑神经科学/前沿AI，输出诚实结论+差距三档分诊+改善路线（源自 brain-design-benchmark） |
references/40-设计层待补项与路线图(D1-D4).md |
v2.3 设计层待补项：D1 评测标准化 / D2 部署闭环 / D3 DSH训练 / D4 自主反思 的差距 + 设计层补救方法论 + 验证方式 + 路线图 |
活样板
本技能作者即一个跑在 WorkBuddy 上的"类人数字员工"实例：有长期记忆、能主动执行、会调工具、角色稳定——谈单时可直接拿它当 demo 演示"配好的样子"。
FAQ（反模式专节）
Q1：为什么我的 AI 每次都像失忆？ 没配"写回"机制——只注入不沉淀。补上任务完成后的记忆写回，它才长记性。
Q2：主动执行会不会乱来？ 会，如果没边界。必须设授权白名单 + 高危动作二次确认，主动≠越权。
Q3：工具接得越多越好？ 不是。最小权限原则，接一个管一个边界；冗余工具只增风险。
Q4：角色卡写一遍就行？ 会漂移。人设要定期校正（维护阶段），否则聊久了就串味。
Q5：本地推理还是云端 API？ 敏感数据本地优先，重活走云端，按合规与成本选，不硬绑。
Q6：这套能直接卖钱？
能。三阶段交付 + 月费续费，定价见 references/02-报价与交付.md，续费是复利引擎。
版权与许可
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