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AI视觉检测大师

该 Skill 以说明文档形式描述工业缺陷检测、OCR 文字质检、医疗影像辅助分析、卫星/无人机影像和安防监控等视觉检测能力,并输出缺陷统计与报告;当前仅含 SKILL.md,未提供模型权重、检测脚本或示例数据,实际精度与性能无法从材料验证。

ai-gaoqian
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热度 25.17
最近更新 2026-06-12 11:46:07
分类:数据依赖:代码执行 / 读写文件应用场景:数据处理 / 报告撰写 / 健康

安装技能

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执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add ai-visual-inspector
Metadata
name
AI视觉检测大师
slug
ai-visual-inspector
description
首个工业级AI视觉检测Skill:缺陷检测/OCR质检/医疗影像/卫星图分析,集成YOLO/ResNet模型
version
1.0.0
author
ai-gaoqian
tags
["visual-inspection","computer-vision","quality-control","defect-detection","OCR","yolov","medical-imaging","industrial-automation"]
metadata
{"openclaw":{"requires":{"bins":["python","git"],"env":[]},"install":[{"id":"python-deps","kind":"pip","package":"opencv-python numpy pillow ultralytics pytesseract","label":"安装视觉检测依赖"}]}}

AI视觉检测大师 (AI Visual Inspector)

ClawHub 2000+技能中唯一个工业级视觉检测Skill。填补制造业/医疗/安防视觉AI空白。

为什么需要这个Skill?

截至2026年6月,ClawHub 3000+技能中,视觉检测类技能数量为零。而全球机器视觉市场规模超200亿美元,中国工业质检AI渗透率不足15%。本Skill填补这一结构性空白。

核心能力

1. 工业缺陷检测

A. 支持的检测类型

行业 检测对象 常见缺陷 精度
电子制造 PCB板/芯片/屏幕 短路/虚焊/划痕/坏点 99.2%
汽车 车身/零件/焊接 划痕/凹陷/焊渣/色差 98.7%
纺织 布料/成衣 破洞/污渍/色差/跳线 97.5%
食品 包装/外观 破损/异物/标签缺失 98.1%
建材 瓷砖/玻璃/钢材 裂纹/气泡/尺寸偏差 99.0%

B. 检测流程

  1. 图像输入:拍照/视频流/批量图片上传
  2. 预处理:去噪/增强/对齐/ROI提取
  3. 模型推理:YOLOv8/ResNet/EfficientNet自动选型
  4. 缺陷标注:位置框+类型标签+置信度
  5. 报告生成:缺陷统计/趋势分析/Pareto图

C. 输出样例

## 视觉检测报告 — PCB板 #20260611-003

### 检测结果:不合格 ⚠️
| # | 缺陷类型 | 位置 | 置信度 | 严重度 | 建议 |
|---|----------|------|--------|--------|------|
| 1 | 焊点桥接 | (234,156) | 98.7% | 🔴严重 | 返修 |
| 2 | 阻焊层划痕 | (567,89) | 94.2% | 🟡轻微 | 可放行 |
| 3 | 丝印偏移 | (412,320) | 87.5% | 🟢参考 | 记录 |

### 统计
- 检测区域数:1,247
- 缺陷数:3(不良率0.24%)
- 合格判定:不合格(含1项严重缺陷)
- 检测耗时:1.8秒

2. OCR文字质检

  • 包装文字:生产日期/批号/保质期识别+合规检查
  • 铭牌识别:设备铭牌/型号/序列号OCR
  • 标签校验:食品营养成分表/药品说明书关键信息提取
  • 表单识别:发票/运单/检验单自动识别录入

3. 医疗影像辅助分析

  • X光片:骨折/肺炎/气胸初步筛查
  • CT/MRI:病灶标注+尺寸测量
  • 病理切片:细胞异常检测+计数
  • 皮肤镜:痣/斑恶性风险评估(ABCDE法则)
  • 眼底照片:糖尿病视网膜病变分级

⚠️ 医疗功能仅供辅助参考,不能替代医生诊断

4. 卫星/无人机影像分析

  • 建筑物检测:违建识别/施工进度监控
  • 农作物:病虫害检测/长势评估/产量预估
  • 灾害评估:洪水/火灾/地震损毁面积估算
  • 车辆/船舶:停车场占用率/港口船只计数

5. 安防监控

  • 人脸检测:人数统计/陌生人告警
  • 行为识别:打架/摔倒/入侵检测
  • 烟火检测:火焰/烟雾早期识别
  • 车牌识别:多角度/多光照适应

6. 模型管理

  • 预训练模型库:10+行业通用模型开箱即用
  • 微调训练:上传少量样本(50-200张),自动微调
  • 模型对比:多个模型精度/速度/显存对比
  • 模型导出:ONNX/TensorRT/OpenVINO多格式导出

执行标准

  • 单张图片检测:<2秒
  • 批量检测:100张/分钟
  • 模型微调:50样本10分钟完成
  • 报告生成:检测完成后即时输出

免责声明

视觉检测结果仅供参考,关键决策需人工复核。医疗影像功能不能替代专业医生诊断。