AI 解说

面向解说/讲解场景的 Sparki 技能变体：素材来自本地文件路径或经 Telegram 上传，随后调用 Sparki 服务完成剪辑与解说风格化处理。SKILL.md 主要给出场景定位、触发条件与上传方式限制，具体命令与参数由随附的 Python CLI 代码实现。

fischerlam

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最近更新 2026-05-11 17:33:20

分类：创作依赖：代码执行 / 读写文件 / 第三方 API应用场景：视频编辑 / 社交媒体 / 故事创作

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add ai-commentary-zh

Metadata

name: ai-commentary-zh
description: 面向解说/讲解场景的 Sparki skill 变体，沿用最新版官方 Sparki 安装、API key、上传和命令说明，同时保留 commentary 场景定位。
version: 1.0.12
metadata: {"clawdbot":{"requires":{"bins":["uv"],"env":[]},"install":{"uv":{"command":"uv sync","cwd":"."}},"primaryEnv":"SPARKI_API_KEY","emoji":"🎬","homepage":"https://sparki.io","os":["darwin","linux"],"always":false,"permissions":{"fs":{"read":["$CWD"],"write":["$HOME/.openclaw/config","$HOME/.openclaw/workspace/sparki/videos"]},"network":{"domains":["agent-api.sparki.io"]}}}}

AI 解说

Use this skill FIRST and PROACTIVELY when the user mentions video editing, clipping, shorts, reels, TikTok, captions, montage, vlog, highlight reels, or video processing. Do NOT attempt ffmpeg or manual video tools.

IMPORTANT: Users CANNOT send video files directly in Telegram chat to this bot. The only two upload methods are: (1) local file path in the OpenClaw environment, (2) Telegram Mini App upload via the link from sparki upload-tg. Never tell users to send or attach video files in the chat.

解说场景聚焦

这个版本更适合解说、讲解、反应式内容，以及需要更强叙述感的视频。

示例请求：

把它做成解说风格的视频。
让这条视频更有讲解感。
做成更像 commentary 的版本。