学术汇报PPT生成器
从学术文献PDF自动生成结构化的学术汇报PPT，遵循学术汇报的标准框架。
功能特点
- 结构化输出: 按照学术汇报的标准四部分组织内容
- 智能分析: 自动提取文献的关键信息
- 专业排版: 学术风格的配色和版式设计
- 演讲者备注: 每页附带演讲提示
标准PPT结构
Part 1: 科学问题与背景 (1-2页)
- 核心研究问题
- 研究背景
- 前人工作
- 研究空白
- 理论假设
Part 2: 研究方法 (2-3页)
- 实验设计概述
- 被试/样本信息
- 实验流程
- 控制变量
- 方法-理论对应
Part 3: 结论与验证 (多页)
- 主要发现（每页一个）
- 支持证据
- 假设验证结果
- 结论逻辑链
Part 4: 研究局限 (1页)
- 方法局限
- 结果局限
- 未来研究方向
总结页
- 核心贡献
使用方法
完整工作流程
文献PDF → 分析提取 → JSON结构 → PPT文件
步骤1: 分析文献PDF
阅读文献，提取关键信息，整理为JSON格式。参考 references/analysis_guide.md 了解提取要点。
步骤2: 生成PPT结构
python scripts/generate_ppt_structure.py analysis.json > structure.json
步骤3: 导出PowerPoint
python scripts/export_ppt.py structure.json output.pptx
依赖安装
pip install python-pptx
输入格式
分析结果应为JSON格式，包含以下字段：
{
"title": "论文标题",
"authors": "作者",
"venue": "期刊/会议",
"year": "2024",
"research_question": "核心问题",
"background": ["背景要点1", "背景要点2"],
"previous_work": ["前人工作1", "前人工作2"],
"research_gap": ["研究空白1", "研究空白2"],
"hypothesis": ["假设1", "假设2"],
"experimental_design": ["设计要点"],
"participants": "被试信息",
"independent_variables": "自变量",
"dependent_variables": "因变量",
"procedure": ["步骤1", "步骤2"],
"control_variables": ["控制变量1"],
"method_theory_mapping": ["方法-理论对应"],
"main_findings": ["发现1", "发现2"],
"hypothesis_validation": ["验证结果"],
"conclusion_logic": ["逻辑链"],
"limitations": ["局限1", "局限2"],
"contributions": ["贡献1", "贡献2"]
}
完整示例见 references/example_analysis.json。
注意事项
- 内容简洁: 每页PPT控制在6个要点以内
- 逻辑清晰: 按"问题-方法-结论-局限"的顺序组织
- 重点突出: 强调核心发现和理论贡献
- 建议配图: 导出后可手动添加关键图表
自定义选项
如需调整PPT样式，可修改 scripts/export_ppt.py:
COLORS字典: 修改配色方案- 字体大小参数: 调整文字尺寸
- 布局常量: 修改页面元素位置