A股每日复盘报告 v6

前置依赖

安装本 Skill 前需确保以下工具可用：

1. 通达信 MCP 连接器 (tdx-connector)：提供 tdx_quotes（实时行情）和 tdx_screener（条件选股）工具
2. 同花顺问财 Skill (iwencai)：提供自然语言金融数据查询，需配置 API Key
3. Python 3.11+：运行 generate.py 生成 HTML 报告

⚠️ 以上依赖缺一不可。通达信 MCP 用于行情/涨停/炸板/连板数据，问财用于板块/资金流/融资融券数据。

三大原则

1. 2轮并行取数：第1轮通达信MCP全并行 → 第2轮问财全并行 → 运行脚本生成
2. 数据源优先级：通达信MCP > 同花顺问财 > 东方财富妙想
3. 人气榜优先级：同花顺问财 > 东方财富妙想
4. 用 generate.py 生成：写JSON → 运行脚本 → 出报告

A股配色

• 涨=红(#f85149) 跌=绿(#3fb950) 背景=深色(#0b0e11/#1a1e24)

执行流程

Step 1：第1轮并行（通达信MCP，11个调用一次性全发）

⚠️ 以上11个调用互相独立，必须同一轮全部并行发出，禁止逐个串行！

首板数计算：涨停总数 - 2连板数 - 3连板数 - 4连板数 - 5连板及以上数

Step 2：第2轮并行（问财，12个调用一次性全发）

⚠️ 以上12个调用互相独立，必须同一轮全部并行发出！ ⚠️ 问财用"地域"而非"地区"查询地域板块数据。 ⚠️ 行业查询必须用"同花顺二级行业"而非"行业板块"，否则会返回二级+三级行业混合数据，与同花顺APP不一致。 ⚠️ 板块涨跌榜需拆成涨幅/跌幅两个独立查询，合并查询问财不支持。

融资融券数据

已合并至第2轮问财并行查询（#12），无需单独查询。取最新一日的数据填入 margin 字段，与前日对比计算变化。

涨跌家数修正（重要！）

⚠️ tdx_quotes 的 TotalBuyv/TotalSellv/PreVolInStock 字段只统计沪深主板+中小板，不含北交所等，数量偏少约200-300只。

修正方案：在第1轮取数后，用 tdx_screener 查询"全部A股"统计涨跌家数，或者用通达信APP的全市场数据直接填入 total_adv/total_dec/total_flat 字段。

"advance_decline": {
  "sh_adv": 0, "sh_dec": 0, "sh_flat": 0,
  "sz_adv": 0, "sz_dec": 0, "sz_flat": 0,
  "total_adv": 0, "total_dec": 0, "total_flat": 0
}

• sh_*/sz_*：来自 tdx_quotes（分市场明细展示用）
• total_*：来自通达信APP全市场数据或问财查询（报告主数据用）
• generate.py 会优先用 total_*，fallback 到 sh+sz 合计

Step 3：整理数据写入 report_data.json

将所有取到的数据整理为以下JSON格式，写入当前工作目录的 report_data.json：

{
  "date": "YYYY-MM-DD",
  "weekday": "周X",
  "time_label": "收盘复盘",
  "time_cutoff": "15:00",
  "market_tag": "📈 深创领涨 沪指微调",
  "market_summary": "2654涨2505跌",
  "indices": {
    "sh": {"price": 0, "chg": 0},
    "sz": {"price": 0, "chg": 0},
    "cy": {"price": 0, "chg": 0},
    "kc": {"price": 0, "chg": 0}
  },
  "advance_decline": {
    "sh_adv": 0, "sh_dec": 0, "sh_flat": 0,
    "sz_adv": 0, "sz_dec": 0, "sz_flat": 0,
    "total_adv": 0, "total_dec": 0, "total_flat": 0
  },
  "total_amount": 0,
  "amount_change": "▲较昨日放量",
  "zt_total": 0,
  "fst_zt": 0,
  "st_zt": 0,
  "st_zt_detail": "ST X只 + *ST Y只",
  "ts_zt": 0,
  "zb_total": 0,
  "dt_total": 0,
  "st_dt": 0,
  "nonst_dt": 0,
  "seal_rate": 0,
  "cy_zt": 0,
  "kc_zt": 0,
  "lianban": {"1": 0, "2": 0, "3": 0, "4": 0, "5": 0},
  "lianban_detail": {
    "2": [{"name": "", "board_type": "", "reason": "", "concepts": ""}],
    "3": [], "4": [], "5": []
  },
  "zt_stocks": [{"code": "", "name": "", "chg": 0, "reason": "", "concepts": "", "board_type": "", "first_time": "", "seal_amount": 0, "seal_ratio": 0, "open_times": 0, "lianban_days": 0, "lianban_label": ""}],
  "zb_stocks": [{"code": "", "name": "", "chg": 0, "reason": "", "concepts": "", "open_times": 0}],
  "dt_stocks": [{"code": "", "name": "", "chg": 0, "is_st": false, "reason": "", "concepts": "", "board_type": "", "lianban_days": 0}],
  "sector_up": [{"name": "", "chg": 0, "flow": 0}],
  "sector_down": [{"name": "", "chg": 0, "flow": 0}],
  "renqi_top": [{"code": "", "name": "", "price": 0, "chg": 0, "turnover_rate": 0, "volume_ratio": 0, "market_cap": "", "tags": ""}],
  "turnover_top": [{"code": "", "name": "", "price": 0, "chg": 0, "amount": 0, "turnover_rate": 0, "flow": 0}],
  "fund_in": [{"name": "", "flow": 0}],
  "fund_out": [{"name": "", "flow": 0}],
  "decline_top": [{"code": "", "name": "", "chg": 0, "price": 0, "flow": 0, "risk": ""}],
  "margin": {
    "rz_balance": "", "rz_change": "",
    "rq_balance": "", "rq_change": "",
    "total": "", "total_change": "",
    "date": ""
  },
  "sector_flow": {
    "industry_in": [{"name": "", "flow": 0}],
    "industry_out": [{"name": "", "flow": 0}],
    "concept_in": [{"name": "", "flow": 0}],
    "concept_out": [{"name": "", "flow": 0}],
    "region_in": [{"name": "", "flow": 0}],
    "region_out": [{"name": "", "flow": 0}]
  },
  "data_sources": {
    "注释": "每个key对应一个模块，值为实际数据来源。generate.py的_DEFAULT_SOURCES有默认值，此处只需覆盖降级场景"
  }
}

⚠️ 数据量要求：zt_stocks/zb_stocks/dt_stocks 必须存入全部个股数据，不要截断。generate.py 会按题材自动分组、全部展示。

⚠️ 字段映射（重要）：通达信 tdx_screener 返回的 涨停原因 字段（短概念标签，点号分隔，如"PCB概念.锂电池概念"）→ 写入 concepts；原因揭秘 字段（详细叙事）→ 写入 reason。两者用途不同，不要混淆。

Step 4：运行 generate.py

python generate.py report_data.json

脚本自动：读 template.html + report_data.json → 生成 a-share-report-YYYY-MM-DD.html

data_sources 字段说明：每个模块的数据来源标签。当某个数据源降级（如问财失败改用东财），需将对应 key 的值改为实际来源（如 "sector": "东方财富"）。generate.py 会读取此字段自动在报告卡片上标注正确来源，未配置则使用默认值。

Step 5：交付

使用 present_files 交付 HTML 文件。

涨停数据字段说明（通达信 tdx_screener）

封板/炸板判断

• 涨停打开次数==0 且 chg达涨停幅度 → 一字板封板
• 涨停打开次数1-2 → T字板
• 涨停打开次数>2 → 换手板
• 创业板(300)/科创板(688)涨跌幅≥20% → 20cm涨停

文件路径

• 模板（锁定不可改）：Skill目录下 assets/template.html
• 生成脚本：Skill目录下 scripts/generate.py
• 数据文件：report_data.json（当前工作目录，临时）
• 输出：a-share-report-YYYY-MM-DD.html（当前工作目录）

25模块→数据源映射（与SECTION_MAP顺序一致）