360 Secure SkillHub
360 安全技能中心

自动学习技能

核心功能:支持自动/手动触发,通过扫描对话历史、识别重复模式、提取可泛化知识,创建或更新技能文件。自动触发条件含重复问题≥2次、发现新工具等,手动可通过“自动学习”等指令触发。典型场景包括跨会话学习、技能自动创建等,输入为对话历史或指令,输出为技能文件。

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最近更新 2026-05-18 11:47:37
分类:自动化依赖:读写文件 / 内部调用大模型应用场景:自动化脚本 / 摘要总结 / 工作流

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add auto-learn-skill
Metadata
name
auto-learn-skill
description
自动学习技能 - 从对话中自动提取知识并创建技能。基于Memento-Skills的Read-Write循环机制。适用于AI Agent自进化、知识积累、技能自动创建等场景。
metadata
{"openclaw":{"requires":{},"install":[]}}
tags
["auto-learn","skill-creation","self-evolution","knowledge-extraction"]
version
1.0.0
author
laosi
source
local

⚠️ 发布规则

所有发布到ClawHub的技能必须严格测试,确定没有问题再发布


技能测试验证清单

  • frontmatter格式正确
  • 功能描述准确
  • 工作流程完整
  • 无语法错误

Auto-Learn Skill - 自动学习技能

基于Memento-Skills的Read-Write循环机制 激活词: 自动学习 / 提取经验 / 创建技能

核心原理

对话 → 检测模式 → 提取知识 → 创建/更新技能

触发条件

自动触发

  • 同一问题解决2次以上
  • 发现新的工作流/工具
  • 遇到错误并找到解决方案

手动触发

  • 说"自动学习"
  • 说"提取经验"
  • 说"创建技能"

工作流程

1. 读取 (Read)

  • 扫描最近对话历史
  • 识别重复出现的模式

2. 分析 (Analyze)

重复问题特征:
- 问题类型相同
- 解决方案相似
- 可泛化到其他场景

3. 写入 (Write)

创建或更新技能文件

检测规则

高信号场景

场景 权重
解决新类型问题 +2
重复问题≥2次 +1
发现新工具 +2
错误→解决 +1

创建阈值

总分 ≥ 3 → 创建新技能

应用场景

  1. 跨会话学习 - 从多次对话中提取通用模式
  2. 技能自动创建 - 将解决方案转化为可复用技能
  3. 错误模式识别 - 记录错误→解决的过程
  4. 工具发现积累 - 记录新发现的有用工具

来源

  • 老四AutoLearn系统: D:\coze-local\simple-agent\skills_learned\auto_learn.md