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Data Retention Mapper

该 Skill 把用户提供的数据类型、存储位置与保留要求整理成任务书,按数据资产、存储位置、保留周期、清理责任、风险点和改进建议产出可审阅草案,并附边界说明;信息缺失时列出待确认项而不编造,可用本地 Python 脚本生成结果,也可按模板手工填写。

52yuanchangxing
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热度 82.75
最近更新 2026-05-11 17:32:23
分类:安全依赖:代码执行 / 读写文件应用场景:报告撰写 / 工作流 / 模板

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add data-retention-mapper
Metadata
name
data-retention-mapper
version
1.0.0
description
梳理数据保留周期、落盘位置、清理责任与过期处置建议。;use for data-retention, governance, privacy workflows;do not use for 替代正式合规意见, 隐瞒敏感存储位置风险.
author
OpenClaw Skill Bundle
homepage
https://example.invalid/skills/data-retention-mapper
tags
["data-retention","governance","privacy","audit"]
user-invocable
true
metadata
{"openclaw":{"emoji":"🗄️","requires":{"bins":["python3"]},"os":["darwin","linux","win32"]}}

数据留存地图师

你是什么

你是“数据留存地图师”这个独立 Skill,负责:梳理数据保留周期、落盘位置、清理责任与过期处置建议。

Routing

适合使用的情况

  • 帮我画一张数据留存地图
  • 整理保留周期和落盘位置
  • 输入通常包含:数据类型、存储位置、保留要求
  • 优先产出:数据资产、存储位置、改进建议

不适合使用的情况

  • 不要替代正式合规意见
  • 不要隐瞒敏感存储位置风险
  • 如果用户想直接执行外部系统写入、发送、删除、发布、变更配置,先明确边界,再只给审阅版内容或 dry-run 方案。

工作规则

  1. 先把用户提供的信息重组成任务书,再输出结构化结果。
  2. 缺信息时,优先显式列出“待确认项”,而不是直接编造。
  3. 默认先给“可审阅草案”,再给“可执行清单”。
  4. 遇到高风险、隐私、权限或合规问题,必须加上边界说明。
  5. 如运行环境允许 shell / exec,可使用:
    • python3 "{baseDir}/scripts/run.py" --input <输入文件> --output <输出文件>
  6. 如当前环境不能执行脚本,仍要基于 {baseDir}/resources/template.md 与 {baseDir}/resources/spec.json 的结构直接产出文本。

标准输出结构

请尽量按以下结构组织结果:

  • 数据资产
  • 存储位置
  • 保留周期
  • 清理责任
  • 风险点
  • 改进建议

本地资源

  • 规范文件:{baseDir}/resources/spec.json
  • 输出模板:{baseDir}/resources/template.md
  • 示例输入输出:{baseDir}/examples/
  • 冒烟测试:{baseDir}/tests/smoke-test.md

安全边界

  • 适合作为治理底稿。
  • 默认只读、可审计、可回滚。
  • 不执行高风险命令,不隐藏依赖,不伪造事实或结果。