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Quant-X v13

该 Skill 通过 Python 脚本调用腾讯报价、腾讯分时、东方财富 push2 与板块联动数据,对 A 股个股进行 4 维 OBI、OBV、龙虎榜、主力吸筹及 6 因子评分分析,并输出关键位、主力行为判断和操作建议。仅供学习研究,不构成投资建议。

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最近更新 2026-08-24 11:34:18
分类:数据依赖:代码执行 / 第三方 API应用场景:财务 / 市场分析 / 数据处理 / 报告撰写 ...

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add quant-x-v13
Metadata
name
quant-x-v13
version
13.0.0
author
MiniMax-M3
description
A股 4维OBI + OBV增强 + 龙虎榜3维验证 + 主力吸筹5大铁律 量化分析器
categories
["finance","quantitative-trading","a-share"]
tags
["obi","obv","main-force","longhubang","china-stock","quant"]

Quant-X v13 - A股主力量化分析器

功能

基于 2026 最新主流量化策略,集成 7 大模块:

  1. 4 大数据源融合: 腾讯报价 + 腾讯分时 + 东方财富 push2 + 板块联动
  2. 4 维 OBI 引擎: 计数 + 量加权 + 时间衰减 + 大单 (权重 0.15/0.30/0.25/0.30)
  3. OBV 增强: 主力线 + 散户线 + 增强趋势 + 30 周期 MAOBV
  4. 龙虎榜 3 维验证: 买卖结构 + 资金性质 + 量价配合
  5. 主力吸筹 5 大铁律: 筹码结构 + 量能节奏 + 累计换手 + K线重心 + 控盘度
  6. 6 因子综合评分: 趋势 + 动量 + 量价 + 波动 + 资金流向 + DDX/DDY + 板块 + 涨停
  7. 操作建议: 自动生成关键位 + 主力行为判断

数据源

  • 腾讯 qt.gtimg.cn
  • 腾讯 ifzq.gtimg.cn
  • 东方财富 push2.eastmoney.com
  • 板块联动 (CPO + 半导体 + 宽基 ETF)

使用方法

python3 quant_v13.py

风险提示

本工具仅供学习和研究使用,不构成投资建议。