Evidence Claim Matching Checker - 证据声明匹配检查
功能说明
防止标题中的声称超出实际研究证据范围，确保声明与研究设计相匹配。
强声明词汇（需谨慎使用）
以下词汇表达较强的确定性，需要强证据支持：
因果关系词
- causes - 直接因果（最强）
- improves - 改善
- reduces - 减少
- prevents - 预防
强度词
- effective - 有效
- novel - 创新
- robust - 稳健
- significant - 显著
判断标准
| 声明强度 | 适用证据类型 |
|---|---|
| causes | RCT、纵向研究、实验研究 |
| improves/reduces | 干预研究、实验研究 |
| is associated with | 相关研究、横断面研究 |
| may affect | 初步探索性研究 |
示例分析
❌ 问题标题（声称过强）
Social Media Causes Depression
问题：使用"causes"表示直接因果，需要随机对照试验证据。
分析：大多数研究只是发现相关性，不能证明因果。
✅ 优化标题
Social Media Use Is Associated With Depression Symptoms in Adolescents
改进：使用"is associated with"，更准确地反映研究发现的性质。
❌ 问题标题
Exercise Is the Most Effective Treatment for Anxiety
问题："most effective"需要头对头比较研究证据。
✅ 优化标题
Exercise Reduces Anxiety Symptoms: A Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials
说明：明确研究设计类型，证据更匹配。
❌ 问题标题
This Novel Framework Revolutionizes Education
问题："revolutionizes"过于夸张。
✅ 优化标题
A Novel Framework for Personalized Learning: Preliminary Evidence
说明：添加"preliminary"降低强度。
检查流程
- 识别声明词：找出标题中的强声明词
- 评估证据强度：判断是否有足够证据支持
- 建议修改：如不匹配，提供更准确的表达
输出格式
请提供：
- 声明强度评估：强/中/弱
- 证据匹配度：是否与研究设计匹配
- 问题分析：哪些声称可能过强
- 修改建议：更准确的表达方式