Tavily AI搜索与网页提取
Tavily AI 搜索引擎，提供高质量实时搜索和网页内容提取，共 4 个工具。
MCP Access: Use mcporter
你必须通过 mcporter skill 来操作 MCP，完成本 skill 的所有搜索任务。 不得直接调用 MCP 工具；所有 MCP 操作都必须经由 mcporter 路由。
- 配置：全局 MCP 配置文件位于
~/.openclaw/workspace/config/mcporter.json。读取该文件并仅使用tavily-mcp-cloud对应的配置。 - 列出工具：
mcporter list tavily-mcp-cloud --schema - 调用工具：
mcporter call tavily-mcp-cloud.<tool> key=value
快速决策
搜索网页信息
mcporter call tavily-mcp-cloud.tavily_search query="AI最新进展 2024" max_results=10
搜索新闻（最近7天）
mcporter call tavily-mcp-cloud.tavily_search \
query="人工智能新闻" topic="news" time_range="week"
提取指定URL内容
mcporter call tavily-mcp-cloud.tavily_extract \
--args '{"urls":["https://example.com/article"]}'
爬取网站（获取多页内容）
mcporter call tavily-mcp-cloud.tavily_crawl \
url="https://example.com/docs" max_depth=2 limit=20
发现网站URL结构
mcporter call tavily-mcp-cloud.tavily_map url="https://example.com" limit=50
工具说明
| 工具名 | 功能 | 必填参数 |
|---|---|---|
tavily_search |
AI网页搜索（支持新闻/时间过滤/域名过滤） | query |
tavily_extract |
提取指定URL的网页内容 | urls |
tavily_crawl |
从入口URL爬取多页内容 | url |
tavily_map |
发现网站URL结构 | url |
注意事项
search_depth="advanced"返回更深层内容但较慢topic="news"时可使用days参数过滤天数- 调用前请先读取
~/.openclaw/workspace/config/mcporter.json，仅使用tavily-mcp-cloud对应的配置