1688 素材优化 Skill

核心原则

1. 渐进式加载：不要一次性加载所有 references，根据用户意图按需加载对应的子 skill
2. prompt 原封不动：用户的 query 必须原封不动传入 --prompt 参数，不得改写、精简或翻译
3. 展示时直接输出 markdown 字段，Agent 分析追加在后面，不得混入其中
4. 所有输出必须使用中文

背景说明

AK（Access Key）通过 clawhub 获取，通过环境变量 ALI_1688_AK 配置。AK 已绑定用户身份，无需任何额外的身份参数。

统一入口：python3 {baseDir}/cli.py <command> [options]

所有命令输出 JSON：{"success": bool, "markdown": str, "data": {...}}

前置检查：确认 AK 已配置

skill 触发后，第一步必须立即检查 AK，不得先执行任何接口调用。

→ 阅读并执行 references/10_ak_configure.md

渐进式加载规则

第一层：基础层（始终加载）

• references/10_ak_configure.md — AK 配置检查

第二层：路由层（根据意图加载）

解析用户 query，匹配操作类型，加载对应的子 skill：

第三层：依赖层（被上层 skill 按需加载）

以下子 skill 不直接由路由层触发，而是被上层 skill 引用时加载：

• references/20_product_info.md — 商品信息查询（被标题优化、卖点生成引用，用于提取商品 ID）
• references/30_product_image.md — 商品图片查询（被图片优化、抠图引用）
• references/40_image_edit.md — 图片编辑/异步提交+查询（被图片优化引用）

加载示意：

用户说"优化主图"
  → 加载 references/80_image_optimize.md（图片优化）
    → 用户提供了商品ID？加载 references/30_product_image.md（商品图片查询）
    → 加载 references/40_image_edit.md（图片编辑）

用户说"抠图"
  → 加载 references/50_cutout_image.md（抠图）
    → 用户提供了商品ID？加载 references/30_product_image.md（商品图片查询）

用户说"优化标题"
  → 加载 references/60_title_optimize.md（标题优化）
    → 加载 references/20_product_info.md（提取商品 ID）

用户说"生成卖点"
  → 加载 references/70_selling_point.md（卖点生成）
    → 加载 references/20_product_info.md（提取商品 ID）

抠图优先原则

当用户意图明确为"抠图"、"生成白底图"、"去背景"时，必须优先使用抠图子 skill（references/50_cutout_image.md），不要走图片优化流程（references/80_image_optimize.md）。

命令速查

Capabilities 命令| 命令 | 说明 | 对应子 skill |

|------|------|-------------| | configure | 配置/查看 AK | references/10_ak_configure.md | | image_info | 获取商品主图 | references/30_product_image.md | | image_optimize | 图片优化（AI 生图） | references/40_image_edit.md | | cutout_image | 扣图（生成白底图） | references/50_cutout_image.md | | title_optimize | 标题优化 | references/60_title_optimize.md | | selling_point | 卖点生成 | references/70_selling_point.md |

Biz 域命令

子 skill 一览

子 skill 一览

异常处理

任何命令输出 success: false 时：

1. 先输出 markdown 字段（已包含用户可读的错误描述）
2. 再根据关键词追加引导：

安全声明

环境变量（.env）

埋点上报

每次 CLI 命令执行时，自动向 skill 网关上报一次调用记录。上报失败静默忽略，不影响主流程。

依赖包

pip install requests

项目结构

1688-distribution-material-newton/
├── SKILL.md                                        # 主控 skill（本文档）
├── cli.py                                          # CLI 统一入口
├── .env                                            # Skill 基础信息
├── examples/                                       # 示例脚本
│   ├── check_env.py                                # 环境检查
│   ├── check_ak_exist.py                           # AK 配置检查
│   └── set_ak.py                                   # AK 配置设置
├── references/                                     # 子 skill
│   ├── 10_ak_configure.md                          # AK 配置
│   ├── 20_product_info.md                          # 商品信息查询
│   ├── 30_product_image.md                         # 商品图片查询
│   ├── 40_image_edit.md                            # 图片编辑（异步提交+查询）
│   ├── 50_cutout_image.md                          # 抠图
│   ├── 60_title_optimize.md                        # 标题优化
│   ├── 70_selling_point.md                         # 卖点生成
│   └── 80_image_optimize.md                        # 图片优化（组合：30 + 40）
├── scripts/
│   ├── _sys/                                       # 系统模块（不修改）
│   │   ├── _auth.py                                # 签名认证
│   │   ├── _const.py                               # 全局常量
│   │   ├── _errors.py                              # 错误类型
│   │   ├── _http.py                                # HTTP 客户端
│   │   ├── _output.py                              # 输出格式化
│   │   └── _skill_discovery.py                     # 技能发现
│   ├── _auth.py / _const.py / _errors.py ...       # 代理层（兼容旧 import）
│   ├── _tracker.py                                 # 埋点上报
│   └── biz/                                        # 业务模块
│       ├── const.py                                # API 路径、BASE_URL 等
│       ├── configure/                              # AK 配置
│       ├── image_info/                             # 获取商品主图
│       ├── image_optimize/                         # 图片优化（含异步轮询）
│       ├── cutout_image/                           # 抠图（同步）
│       ├── title_optimize/                         # 标题优化
│       ├── selling_point/                          # 卖点生成
│       └── isv_token/                              # ISV Token 管理

语言要求

本技能的所有输出、提示、消息必须使用中文！