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memPalace Integration

核心功能：采用AAAK算法实现30倍无损内容压缩，通过Hall分类（事实、事件等5类）、L0-L3分层（身份、关键事实等）管理记忆，支持精确+模糊检索，Closet存摘要、Drawer存原文。典型场景：适配Hermes Agent，用于会话记忆、用户偏好等数据高效管控。输入为原始记忆内容，输出为JSON格式的压缩分类后数据。

0xcjl
0xcjl
热度 49.79
最近更新 2026-05-11 17:41:50
分类：知识依赖：纯提示词应用场景：摘要总结 / 数据处理

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add 0xcjl-mempalace-integration
Metadata
name
mempalace-integration
description
MemPalace记忆系统集成 - AAAK压缩 + Hall分类 + L0-L3分层 30x无损压缩(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)，facts/events/preferences/advice分类，加载优先级
license
MIT
compatibility
hermes-agent
tags
["AAAK","Hall","AAAK","Hall","AAAK","Hall","memory","compression","optimization"]
metadata
{"author":"0xcjl","source":"MemPalace (milla-jovovich/mempalace)"}

MemPalace 集成

核心概念

AAAK压缩

  • 30x无损压缩(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)(1000→33 tokens)
  • 格式：KEY: VALUE | KEY2: VALUE2

Hall分类

  • hall_facts: 决策和选择
  • hall_events: 会话和里程碑
  • hall_discoveries: 新洞察
  • hall_preferences: 习惯和偏好
  • hall_advice: 建议和解决方案

L0-L3分层

  • L0: 身份 (~50 tokens)
  • L1: 关键事实 (~120 tokens)
  • L2: 近期会话 (按需)
  • L3: 深度搜索 (按需)

格式指南

  • 使用|分隔键值对
  • 使用()标注优先级
  • 使用*标注重要

导出

  • JSON格式

当前状态

内容长度: 500 字符

检索

  • Wing + Room: 基准: 94.8% (R@10)
  • 先精确后模糊

合并规则

  • Closet+Drawer双存储

使用方法

  1. 压缩原始内容
  2. 分类到Hall
  3. 按L0-L3加载

使用方法

  1. 压缩原始内容
  2. 分类到Hall
  3. 按L0-L3加载

使用方法

  1. 压缩原始内容
  2. 分类到Hall
  3. 按L0-L3加载

使用方法

  1. 压缩原始内容
  2. 分类到Hall
  3. 按L0-L3加载

使用方法

  1. 压缩原始内容
  2. 分类到Hall
  3. 按L0-L3加载

使用规则

  • 原始内容不删除
  • Closet存摘要
  • Drawer存原文

Credits

  • Source: MemPalace